بازشناسی ارقام دست نویس فارسی با استفاده از یادگیری عمیق بازنمایش ها
Publish place: The 7Conference of Al Robotics and the 9th RoboCup Iranopen International Symposium 2018
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 489
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRANOPEN07_006
تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1397
Abstract:
در این مقاله بازشناسی ارقام دست نویس فارسی مورد توجه قرار گرفته شده است. استخراج ویژگی یک مرحله بسیار مهم در سیستم های بازشناسی اعداد دست نویس فارسی می باشد. اخیرا، یادگیری ویژگی های عمیق نتایج بهتری در بازشناسی ارقام دست نویس انگلیسی داشته است و تعداد کمی از مقالات در این زمینه و برای بازشناسی ارقام دست نویس فارسی وجود دارد . در این مقاله یک روش جدید با استفاده از دو لایه خودرمزگذار نویز زدا (DAE) برای یادگیری به طور مستقیم از داده ها و استفاده از وزن به دست آمده یادگیری شده برای استخراج ویژگی ها را ارایه می دهیم که در مرحله طبقه بندی مدل پیشنهادی از طبقه بند SoftMax استفاده شده است و این روش بازشناسی ارقام دست نویس فارسی بر روی مجموعه دادگان هدی اعمال شده است. روش پیشنهادی با استفاده از یادگیری ویژگی های عمیق به عنوان مرحله استخراج ویژگی باعث بهبود دقت در مقایسه با روش های معمولی می باشد.
Keywords:
بازشناسی ارقام دست نویس فارسی , کدگذار خودکار نویز زدا(DAE) , یادگیری عمیق و طبقه بندی کننده SoftMax
Authors
آرزو فرمانی
دانشکده برق و فناوری اطلاعات واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، ایران