نقشه پتانسیل مطلوب بهینه شده با داده های ژئوفیزیک و تحلیل GIS بهدف توسعه اکتشافات ذخایر مس در ناحیه ترود - معلمان
Publish place: 13th Geophysics Conference of Iran
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,008
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
GCI13_026
Index date: 30 April 2009
نقشه پتانسیل مطلوب بهینه شده با داده های ژئوفیزیک و تحلیل GIS بهدف توسعه اکتشافات ذخایر مس در ناحیه ترود - معلمان abstract
تلفیق داده ها و تحلیل آنها در سیستم مکانی می تواند پی جوئی و اکتشافات ذخایر معدنی را توسعه بخشد. برای شناسائی ذخایر بزرگ در کمربند متالوژنی مس دار شمال ایران از GIS و داده های ژئوفیزیکی، بهدف توسعه اکتشافات ذخایر معدنی استفاده کرده ایم. نقشه پتانسیل مطلوب ابزاری تکمیلی برای اکتشاف اندیسهای سطحی محسوب می شوند. لذا تلفیق نقشه پتانسیل مطلوب با داده های ژئوفیزیکی برای توسعه اکتشافات ذخایر پنهان می تواند موثر باشد. منطقه مورد مطالعه قسمتی از زون متالوزنی ترود-معلمان را پوشش میدهد که اندیسهای مس و پلی متال گسترش یافته اند. تحلیل داده های زمین شناسی، سنجش از دور، ساختاری و داده های بهینه ژئوفیزیکی در این ناحیه معدنی کمک کرد تا زونهای کانی سازی پراکنده (غیراقتصادی) را از زونهای اقتصادی و پنهان جدا سازیم. طبق روش وزنهای نشانگر با تحلیل و تفسیرِ فاکتورهای ساختاری، زمین شناسی، دگرسانی، لیتولوژی سنگ میزبان یک الگوی تشخیص بصورت مدل اکتشافی برای ذخایر مس در ناحیه ترود-معلمان ارائه شد. فقط 6 درصدِ این ناحیه برای اکتشاف ذخایر مس پتانسیل دار تعیین گردید. نقشه نهائی احتمال مطلوب کانی سازی مس در ناحیه معلمان-ترود، اولویت بندی اندیسها را نشان میدهد که اندیس چاه موسی در اولویت اول اکتشافات تفضیلی (چهار روش ژئوفیزیکی) واقع شده است. نتیجه کاربرد این روش با عملیات صحرائی، اینکه ایده جدیدی برای استراتژی اکتشاف زونهای پتانسیل دار کانی سازی شده، فراهم می کند
نقشه پتانسیل مطلوب بهینه شده با داده های ژئوفیزیک و تحلیل GIS بهدف توسعه اکتشافات ذخایر مس در ناحیه ترود - معلمان authors
منصور ضیائی
دانشکده مهندسی معدن، و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود ، ایران
امیر زنده دل
دانشکده مهندسی معدن، و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود ، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :