بازشناسی گفتار با استفاده از مدل سازی پنهان مارکوف بر مبنای الگوریتم FEM
Publish Year: 1382
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,282
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICIKT01_029
Index date: 14 May 2009
بازشناسی گفتار با استفاده از مدل سازی پنهان مارکوف بر مبنای الگوریتم FEM abstract
مدل پنهان مارکوف بعنوان یک روش مرسوم و معتبر برای بازشناسی الگو و مدل سازی در گستره وسیعی از کاربردها قابل بهره گیری می باشد. معمولاً در تخمین و پیاده سازی مدل مارکوف از الگوریتم EM استفاده می شود. در این مقاله فرایند یادگیری جدیدی با استفاده از داده های ناقص براساس الگوریتم FEM ارائه شده است. روابط و چگونگی تخمین پارامترهای مدل پنهان مارکوف گسسته و پیوسته بر مبنای دو الگوریتم یادگیری فوق تشریح شده است و عملکرد دو روش در بازشناسی گفتار برای صد کلمه مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج بدست آمده بیانگر این مطلب است که تخمین پارامترهای مدل پنهان مارکوف بر اساس الگوریتم FEM بخصوص در حالتی که داده آموزشی محدود باشد به مراتب بهتر و دقیق تر از روش مرسوم است و دارای درصد خطای بازشناسی کمتری است.
بازشناسی گفتار با استفاده از مدل سازی پنهان مارکوف بر مبنای الگوریتم FEM Keywords:
بازشناسی گفتار- مدل پنهان مارکوف - الگوریتم EM - الگوریتم FEM
بازشناسی گفتار با استفاده از مدل سازی پنهان مارکوف بر مبنای الگوریتم FEM authors
حسن بابابیک
دانشگاه صنعتی مالک اشتر- مجتمع دانشگاهی برق و الکترونیک
احمد عفیفی
دانشگاه صنعتی مالک اشتر- مجتمع دانشگاهی برق و الکترونیک
ابوالقاسم صیادیان
دانشگاه صنعتی امیرکبیر- دانشکده مهندسی برق
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :