ارائه مدلی برای تحمل پذیری خطا و توزیع بار در محیط CORBA به روش تکرار سازی شبه فعال سرد
Publish Year: 1382
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,064
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICIKT01_039
Index date: 14 May 2009
ارائه مدلی برای تحمل پذیری خطا و توزیع بار در محیط CORBA به روش تکرار سازی شبه فعال سرد abstract
کوربا بطور فزاینده ای بعنوان یک محیط واسطه محاسباتی برای سیستمهائی که نیاز به کیفیت سرویس دارند، عمومیت یافته است. اگر چه استاندارد فعلی کوربا مواردی همچون شفافیت محل و شافیت زبان و همکار بری را حمایت می نماید اما فاقد مواردی همچون تحمل خطا و تقسیم بار است. کارهای مختلفی در زمینه تحمل خطا و توزیع بار بطور جداگانه صورت گرفته است. اغلب این روشها فاقد شفافیت برای برنامه کاربردی هستند ضمن اینکه در زمینه فراهم نمودت توام تحمل خطا و تقسیم بار نیز کارهای بسیار کمی انجام گرفته است. هدف ما در این مقاله ارائه یک مدل جدید برای فراهم نمودن توام و شفاف تحمل خطا و توزیع بار میباشد. این امر از طریق ارائه یک مدل جدید تکرار سازی اشیاء که در اینجا تکرار سازی شبه فعال سرد نامیده می شود انجام می گیرد. تقسیم بار از طریق توزیع کردن درخواستهای بین یک گروه از سرورها باعث می شود قابلیت مقیاس پذیری سیستم افزایش یابد. تحمل خطا نیز باعث افزایش قابلیت اعتماد می گردد. بنابراین با استفاده از سیستم طراحی شده می توان بطور شفاف برنامه های کاربردی قابل اعتماد و مقیاس پذیر ایجاد نمود.
ارائه مدلی برای تحمل پذیری خطا و توزیع بار در محیط CORBA به روش تکرار سازی شبه فعال سرد Keywords:
تحمل خطا- توزیع بار- CORBA
ارائه مدلی برای تحمل پذیری خطا و توزیع بار در محیط CORBA به روش تکرار سازی شبه فعال سرد authors
محمد کلانتری
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات ، آ
سیاوش خرسندی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
محمدکاظم اکبری
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :