طراحی شبکه های عصبی فازی تطبیقی رقابتی برای سیستم شناسایی و پیش بینی
Publish place: Fifth International Conference on Electrical and Computer Engineering with Emphasis on Indigenous Knowledge
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 402
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF05_109
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
Abstract:
طراحی سیستم های شناسایی و پیش بینی در شرایط آشوبگونه از جمله چالشهای مربوطه در این زمینه است. هدف ساخت ماشینهای پیش بینی است که در شرایط سخت غیرخطی و نویز دار نیز بتوانند عملیات پیش بینی را با دقت مناسب انجام دهند. شبکه های عصبی فازی تطبیقی بدلیل الهام گرفتن از مفاهیم مغز انسان و ترکیب ویژگی های جعبه سیاه شبکه های عصبی مصنوعی و جعبه خاکستری سیستم های فازی یک ابزار مناسب جهت پیش بینی و شناسایی می-باشد. در یک محیط جهت رسیدن به هدف و همگرایی سیستم استفاده از چند عامل در تعامل با یکدیگر بسیار موثرتر از استفاده از یک عامل است. بر این اساس استفاده از دو ماشین در قالب دو پروسسور که همانند آمیگدلا و اوربیتوفرانتال مغز عمل میکنند میتواند منجر به مقاوت و پایداری سیستم در شرایط آشوبی گردد. همچنین میتواند کارایی سیستم شناسایی را افزایش دهد.
Keywords:
Authors
فاطمه عیش آبادی
گروه کامپیوتر، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران
ملیحه هاشمی
گروه کامپیوتر، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران