بهبودقت طبقه بندی سیگنال های مغزی الکتروانسفالوگرافی با استفاده از طبقه بندی ترکیبی برای تصورات حرکتی کانال های C3 و C4
Publish place: Fifth International Conference on Electrical and Computer Engineering with Emphasis on Indigenous Knowledge
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 571
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF05_144
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
Abstract:
طبقه بندی سیگنالهای مغزی الکتروانسفالوگرافی در رابط مغز-رایانه یک روش مفید برای تجزیه و تحلیل عملکرد مغز و ارگانهای مختلف بدن انسان است و میتواند برای برقراری ارتباط با دنیای بیرون و کنترل دستگاههای خارجی مورد استفاده قرار گیرد. طبقه بندی دقیق ویژگی های استخراج شده از سیگنالهای مغزی الکتروانسفالوگرافی یکی از مشکلاتی است که بسیاری از محققان سعی در بهبود آن دارند. اگر چه در این روش جمع آوری سیگنالها بسیاری از روشهای استخراج ویژگی و طبقه بندی پیشنهاد و توسعه یافته اند، اما بسیاری از آنها از استخراج اطلاعات دقیق تر این سیگنالها استفاده میکنند. در این مقاله چهار روش استخراج ویژگی سیگنال و سه روش طبقه بندی ترکیبی مورد بررسی قرار گرفته اند و عملکرد روشهای طبقه بندی برای تصورات حرکتی مقایسه شده است.
Keywords:
Authors
محمدکاظم قربانیان
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد بویین زهرا، قزوین، ایران
مجید محمدی
دانشیار گروه برق و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران