تفکیک پذیری و تعیین طول پنجره در روش تحلیل طیفی تکین با الگوریتم ژنتیک
Publish place: Fifth International Conference on Electrical and Computer Engineering with Emphasis on Indigenous Knowledge
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 484
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF05_350
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
Abstract:
الگوریتم تحلیل طیفی تکین (SSA) رویکردی قدرتمند برای تفکیک اجزای مختلف سیگنال مختلط است. هنگامی که SSA برای استخراج اجزای مختلط سیگنال مورد استفاده قرار میگیرد، انتخاب پارامترهایی نظیر طول پنجره ی مناسب و نقطه ی برش به منظور ساختن ماتریس مسیر حایز اهمیت میباشد. اگر طول پنجره به درستی انتخاب نشده باشد مولفه ی سیگنال و نویز را نمیتوان به خوبی از سیگنال اصلی استخراج کرد. برای پیدا کردن طول پنجره ی بهینه مفهوم تفکیک پذیری سیگنال و نویز در نظر گرفته شده است. در این مقاله، هدف به دست آوردن نقطهی برش مناسب و بهینه کردن طول پنجره به منظور استخراج بهترین مولفه ی سیگنال از سیگنال اصلی با استفاده از الگوریتم ژنتیک میباشد
Keywords:
Authors
شیما اسکندری
گروه کنترل، دانشکده برق الکترونیک، دانشگاه صنعتی مالکاشتر، تهران، ایران کارشناسی ارشد دانشکده برق الکترونیک دانشگاه صنعتی مالکاشتر
علی محرم پور
استادیار گروه کنترل، دانشگاه صنعتی مالکاشتر، تهران، ایران