طبقه بندی تصاویر MRI مغز با استفاده از تبدیل موجک دوبعدی
Publish place: Fifth International Conference on Electrical and Computer Engineering with Emphasis on Indigenous Knowledge
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 490
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF05_704
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
Abstract:
تومورهای مغزی پیچیدهترین بیماری سرطان هستند که توسط سازمانهای مختلف ثبت سرطان در سطح جهانی شناخته شده است. تومورهای مغزی، بویژه در کودکان، بسیار کشنده و از بالاترین دلایل سرطان در بین بزرگسالان است. بنابراین طبقه بندی اتوماتیک تصاویر مغزی در حوزه پزشکی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. تحقیقات گذشته نشان داده است که تصاویر ام آرآی به دلیل وضوح و کیفیت بالا، برای تعیین تومور و خصوصیات آن کاربرد بهتری نسبت به دیگر تصاویر مغزی دارد. در این مقاله از تبدیل موجک دو بعدی برای استخراج ویژگی از تصاویر امآرآی مغز سالم و بیمار (تومور مغزی) استفاده شده است. سپس برای کاهش ویژگی ها از روش تحلیل مولفه اصلی احتمالی استفاده شده و در نهایت از سیستم استنتاج تطبیقی فازی-عصبی که یک سیستم فازی عصبی است، برای انجام فرآیند تصمیم گیری و طبقه بندی نمونه ها استفاده شده است. تصاویر ام آرآی از بیمارستان هنریفورد گرفته شده که برای 7 نفر داوطلب سالم و 7 نفر داوطلب بیمار بوده است. نتایج طبقه بندی نشان داده است که با استفاده از ضرایب تبدیل موجک دو بعدی و سیستم استنتاج تطبیقی فازی-عصبی، میانگین صحت %94/17± 1/44 برای دادههای آموزش و میانگین صحت %75± 0/00 برای دادههای تست به دست آمده است.
Keywords:
Authors
نیلوفر خبازیان
گروه مهندسی برق، پردیس علوم و تحقیقات فارس، دانشگاه آزاد اسلامی، فارس، ایران
مهسا واقفی
گروه مهندسی برق، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران