برآورد ذخیره کربن آلی خاک توسط توابع انتقالی مطالعه موردی: بخش جنوبی دشت ارومیه
Publish place: The First National Conference on New Findings of Research in Agriculture and Natural Resources
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 400
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NFRANR01_465
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
Abstract:
افزایش جمعیت از یک سو و تقاضای بشر برای زندگی بهتر از سوی دیگر، ضرورت توجه به منابع طبیعی را بیشتر می کند که در این میان خاک از جایگاه ویژه ای برخوردار است بخشی از ناپایداری سیستم کشاورزی به دلیل کاهش کیفیت خاک در طول زمان می باشد کربن آلی خاک به عنوان یکی از مهم ترین شاخص های کیفیت خاک مطرح است اندازه گیری برخی ویژگی های خاک، ممکن است مشکل بسیار وقت گیر و پرهزینه باشد بنابراین محققان به دنبال روش ها و روابطی هستند که بتوان این قبیل خصوصیات خاک را که به خواص دیر یافت معروف هستند از روی ویژگی هایی که به طور ساده به دست می آیند و به نام خواص زود یافت خاک مشهور هستند، تخمین بزنند. این گونه روش های غیر مستقیم برای برآورد ویژگی های دیریافت خاک را استفاده از توابع انتقالی خاک می نامند. این تحقیق در بخش جنوبی دشت ارومیه به مساحت 36690 هکتار و در استان آذربایجان غربی انجام شد برای انجام این تحقیق 40 نمونه خاک با روش شبکه بندی نامنظم و از عمق 0-30 سانتیمتری تهیه گردید. مقادیر شن، رس، سیلت، وزن مخصوص ظاهری، اهک، درصد رطوبت اشباع، اسیدیته شوری به عنوان متغیرهای مستقل و کربن آلی به عنوان متغیر وابسته در نظر گرفته شد. 80 درصد داده ها برای مدل سازی و 20 درصد باقیمانده برای آزمون در نظر گرفته شدند. با استفاده از رگرسیون گام به گام براساس تابع انتقالی به دست آمده برای منطقه مورد مطالعه OC=-3/032+0/072SP+0/31 Sand موثرترین متغیرهای مورد مطالعه برای پیش بینی کربن آلی خاک منطقه درصد رطوبت اشباع و شن تشخیص داده شد. شاخص های RMSE, MSE ،R2 در مورد تابعی که از این پارامترها استفاده می کند به ترتیب، برای داده های مدل برابر با 0/77، 0/4، 0/63 و برای داده های آزمون برابر با 0/83، 0/3، 0/69 می باشد نتایج به دست آمده نشان داد 86 درصد از تغییرات کربن آلی مربوط به درصد رطوبت اشباع و 34 درصد مربوط به شن است.
Keywords:
Authors
فاطمه مختاری
گروه علوم خاک دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، واحد میانه دانشگاه آزاد اسلامی میانه ایران
ناصر نظری
گروه علوم خاک دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، واحد میانه دانشگاه آزاد اسلامی میانه ایران
رضا سکوتی اسکویی
استادیار بخش خاک و آب مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان اذربایجان غربی، ارومیه