بررسی راهکارها و چالش های به کارگیری هوش تجاری در حوزه ی پزشکی و صنایع بهداشتی abstract
در عصری به سر می بریم که در آن ظهور
فناوری اطلاعات در تمامی ابعاد و شاخه های زندگی بشر وارد شده است. بدیهی است استفاده از این تکنولوژی نسبتا بدون خطا و خستگی ناپذیر در مدیریت اطلاعات، ذخیره و دسته بندی آنها می تواند در جهت افرایش رفاه و آسایش بشر مثمر ثمر باشد. در این بررسی نقش و جایگاه
هوش تجاری در
حوزه پزشکی و
صنایع بهداشتی مورد بررسی قرار گرفته است. در اینجا، ضمن ارایه تعاریف و مبانی تیوری هوش تجاری، در خصوص به کارگیری
هوش تجاری در سیستم پزشکی و بیمارستانی بحث و بررسی شده است. به طور کلی مزیت های استفاده از
هوش تجاری در
حوزه پزشکی را میتوان در چهار مورد خلاصه نمود: کاهش هزینه ها، افزایش حاشیه سود، افزایش رضایتمندی بیماران و بهبود مراقبت. مراحل اجرایی نمودن استقرار
هوش تجاری در بیمارستان نیز شامل پنج مرحله کلی می باشد: شناسایی منابع داده، استخراج تبدیل و بارگزاری داده ها، تجمیع داده ها، تحلیل داده های جمع آوری شده و ارایه اطلاعات و نمایش خروجی ها. در خصوص چالش های اجرایی شدن
هوش تجاری در
حوزه پزشکی میتوان چنین بیان نمود، آمادگی بیمارستانها در استفاده از چنین تکنولوژی به کندی صورت می گیرد و زیر ساخت های لازم هنوز فراهم نشده است. به عنوان نمونه در واحدهای بیمارستانی حال حاضر، نرم افزارهای مختلف از جمله نظام پذیرش و وقت دهی، پرونده الکترونیکی، نظام نیروی انسانی، نظام تجهیزات پزشکی و غیره وجود دارد که به صورت جزیره ای عمل می کنند و هیچ گونه مبادله اطلاعاتی ندارند و اغلب نیز ساختار بانک اطلاعاتی و نرم افزاری آنها باهم متفاوت است. با این وجود بکارگیری
هوش تجاری در بخش بهداشت و درمان موجب ارتقا کارایی و اثر بخشی آن خواهد شد و نظام مدیریت دانش را نیز پشتیبانی خواهد نمود.