بهبود پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی با استفاده از دسته بندی چندگانه

فرزاد حیدری چاه باغی; عرفانه نوروزی

بهبود پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی با استفاده از دسته بندی چندگانه

Publish place: 2nd Conference on Technology in Electrical and Computer Engineering

Publish Year: 1396

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/744604

Document National Code:

TECCONF02_027

Index date: 7 July 2018

بهبود پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی با استفاده از دسته بندی چندگانه abstract

شبکه های اجتماعی روز به روز در حال افزایش می باشند. یکی از موضوعات مهم د راین شبکه ها وجود سیستم های پیشنهاد دهنده ی هوشمند می باشد. بنابراین مساله ی سیستم های پیشنهاد شده به طور خاص پیش بینی لینک یکی از چالش های امروزه می باشد. برای حل این مساله تاکنون روش های متفاوتی ارایه شده است. در این مقاله از پارامترهای گوناگونی به صورت تکی و ترکیب آن ها با یکدیگر استفاده شده است. هم چنین با استفاده از الگوریتم های درخت تصمیم مانند جنگل تصادفی و الگوریتم رپ تری سیستم پیشنهاد دهنده ارایه شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد که الگوریتم جنگل تصادفی نتایج بهتری ارایه می دهد.

بهبود پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی با استفاده از دسته بندی چندگانه Keywords:

شبکه های اجتماعی , پیش بینی لینک , الگوریتم های دسته بندی , پارامترهای محلی و سراسری

بهبود پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی با استفاده از دسته بندی چندگانه authors

فرزاد حیدری چاه باغی

دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد سپیدان فارس، ایران

عرفانه نوروزی

دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد سپیدان فارس ایران