بهبود پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی با استفاده از دسته بندی چندگانه

شبکه های اجتماعی روز به روز در حال افزایش می باشند. یکی از موضوعات مهم د راین شبکه ها وجود سیستم های پیشنهاد دهنده ی هوشمند می باشد. بنابراین مساله ی سیستم های پیشنهاد شده به طور خاص پیش بینی لینک یکی از چالش های امروزه می باشد. برای حل این مساله تاکنون روش های متفاوتی ارایه شده است. در این مقاله از پارامترهای گوناگونی به صورت تکی و ترکیب آن ها با یکدیگر استفاده شده است. هم چنین با استفاده از الگوریتم های درخت تصمیم مانند جنگل تصادفی و الگوریتم رپ تری سیستم پیشنهاد دهنده ارایه شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد که الگوریتم جنگل تصادفی نتایج بهتری ارایه می دهد.

Keywords:

شبکه های اجتماعی , پیش بینی لینک , الگوریتم های دسته بندی , پارامترهای محلی و سراسری