ردیابی هدف متحرک با استفاده از ماشین یادگیر بیشینه و جابه جایی میانگین

یک گام اساسی در تجزیه و تحلیل ویدیو کشف و ردیابی اشیاء متحرک می باشد. در روش پیشنهاد شده پساز آشکارسازی هدف توسط موس، ناحیه ای هم مساحت با شیء در اطراف آن به عنوان زمینه در نظر گرفتهمی شود. سپس ویژگی های بافت و رنگ از این دو ناحیه استخراج می شود و این ویژگی ها به عنوان ویژگیهای شیء و زمینه به ماشین یادگیر بیشینه آموزش داده می شود و سپس آزمایش می شود. از ماشین یادگیربیشینه به عنوان یک تابع امتیاز دهی استفاده می گردد که از آن برای تشخیص پیکسل های شیء در فریمبعد استفاده شده است. برای مکان یابی محل شیء نیز از مرکز ثقل پیسکل هایی که توسط ماشین یادگیربیشینه به عنوان هدف تشخیص داده شده است همراه با رویکرد جابه جایی میانگین استفاده شده است.همچنین معیاری برای محاسبه تغییرات مقیاس و مدل شیء ارایه شده است .الگوریتم ارایه شده بر روی پایگاهداده استاندارد Tracking Dataset اجرا شد. نتایج آزمایش ها کارآمدی روش ارایه شده را در دقت ردیابی نسبت به الگوریتم های مطرح در ردیابی نشان می دهد.