الگوریتم نوین فیلتر تطبیقی زیرباند نرمالیزه شده با انتخاب جزیی ضرایب در شبکه های توزیع شده بر پایه روش انتشاری

این تحقیق، به ارایه مساله ی تخمین توزیع شده در یک شبکه انتشاری بر اساس الگوریتم نوین فیلتر تطبیقی زیرباند نرمالیزه شده باانتخاب جزیی ضرایب توزیع شده (dSPU-NSAF) می پردازد. الگوریتم های تطبیقی نوین همچون الگوریتم فیلتر تطبیقی زیرباندنرمالیزه شده توزیع شده (dNSAF) در مقایسه با الگوریتم های کلاسیک مانند الگوریتم حداقل میانگین مربعات توزیع شده (dLMS)در مواجهه با ورودی های رنگی دارای عملکرد بهتری از لحاظ سرعت همگرایی در گره ها هستند. در این مقاله ما نشان میدهیم کهاستفاده از الگوریتم فیلتر تطبیقی زیرباند نرمالیزه شده با انتخاب جزیی ضرایب توزیع شده (dSPU-NSAF) علاوه بر حفظ سرعتهمگرایی در مقایسه با الگوریتم dNSAF دارای پیچیدگی محاسباتی کمتری است. در ادامه با انجام شبیه سازی های مختلف در شبکههای توزیع شده، عملکرد و صحت روابط تیوری ارایه شده برای الگوریتم پیشنهادی را مورد بررسی قرار داده ایم.

Keywords:

شبکه های توزیع شده , روش انتشاری , استراتژی تطبیق سپس ترکیب , الگوریتم های تطبیقی نوین , اصلاح جزیی ضرایب