تاثیر ویژگی های زود یافت خاک بر پیش بینی ظرفیت تبادل کاتیونی (CEC) با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در بخش دوربن شهرستان خاش
Publish place: اولین همایش ملی فرصت های نوین تولید و اشتغال بخش کشاورزی در شرق کشور (در راستای تحقق اهداف اقتصاد مقاومتی)
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 738
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NOPEA01_055
Index date: 23 July 2018
تاثیر ویژگی های زود یافت خاک بر پیش بینی ظرفیت تبادل کاتیونی (CEC) با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در بخش دوربن شهرستان خاش abstract
اندازه گیری ظرفیت تبادل کاتیونی خاک در سطوح وسیع بسیار وقت گیر و پرهزینه است. بنابراین، محققان به دنبال روش ها و روابطی هستند که بتوان این قبیل خصوصیات خاک (خواص دیریافت) را از روی ویژگی هایی که به طور ساده به دست می آیند (خواص زودیافت) تخمین بزنند. پژوهش حاضر به منظور تخمین ظرفیت تبادل کاتیونی (CEC) با استفاده از ویژگی های زودیافت خاک و به کمک هوش مصنوعی صورت خواهد گرفت. نمونه برداری در 143 نقطه در سطح بخش دوربن شهرستان خاش شامل قسمت های بیابانی، باغ ها و اراضی کشاورزی به گونه ای انجام خواهد شد که حتی الامکان توزیع ویژگی های مختلف خاک را پوشش دهد. در هر نقطه انتخابی، یک نمونه از عمق صفر تا 30 سانتی متری خاک برداشته و به آزمایشگاه منتقل می گردد. نمونه های جمع آوری شده، توسط هوا خشک و کوبیده شده سپس از الک 2 میلی متری عبور داده خواهند شد و به دنبال آن تعدادی از خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک از جمله بافت خاک، ظرفیت تبادل کاتیونی، درصد کربن آلی، اسیدیته در گل اشباع و درصد کربنات کلسیم (آهک) در این بخش اندازه گیری خواهند شد. شبکه مورد استفاده در مدل شبکه عصبی، شبکه پرسپترون چند لایه و شبکه پیشخور تعمیم یافته با توابع انتقال مختلف و موثر خواهد بود، که تعداد مناسب لایه و نرون های پنهان به روش آزمون و خطا انتخاب می شود. هم چنین، آنالیز حساسیت به منظور تشخیص موثرترین ورودی ها (ویژگی های زودیافت) در برآورد ظرفیت تبادل کاتیونی (ویژگی دیریافت) توسط نرم افزار Neurosolution 5 انجام خواهد شد.
تاثیر ویژگی های زود یافت خاک بر پیش بینی ظرفیت تبادل کاتیونی (CEC) با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در بخش دوربن شهرستان خاش Keywords:
تاثیر ویژگی های زود یافت خاک بر پیش بینی ظرفیت تبادل کاتیونی (CEC) با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در بخش دوربن شهرستان خاش authors
سیدعلی معاشری
شرکت آب منطقه ای سیستان و بلوچستان، مدرس دانشگاه پیام نور زاهدان
احمد غلامعلی زاده آهنگر
دانشیار دانشگاه زابل، دانشکده آب و خاک
عبدالخالق شهنوازی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده آب و خاک