برنامه ریزی بهره برداری بهینه از منابع آب نیروگاههای برق- آبی خوزستان با مدلسازی بسیار قابل انعطاف و ساده در محیط Lingo
Publish place: 1st Conference on Optimum Utilization of Water Resources
Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,471
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
COWR01_064
Index date: 17 February 2006
برنامه ریزی بهره برداری بهینه از منابع آب نیروگاههای برق- آبی خوزستان با مدلسازی بسیار قابل انعطاف و ساده در محیط Lingo abstract
ضرورت های که گاها به صورت موضعی و زودگذار نیز می باشد همواره بهره برداری مخازن را به گونه ای تحت الشعاع قرارداده که عملا کارآیی مدلهای تهیه شده را با سوال مواجه می گرداند. زیرا ازیک سو بدلیل نهایی بودن مدلها ، نیاز به تخصصهای متفاوت برای اعمال تغییرات و از سوی دیگر بنابر پاره ای از ضرورت ها که امکان تغییرات سریع در اصل برنامه را می طلبد باعث عدم اعتماد . کارآ بودن مدل برای بهره بردار در استفاده و تکیه برانها می گردد از اینرو برنامه نویسی و ارائه مدلی که دارای فهمی بسیار ساده ، فاقد نیاز به تخصص های متفاوت و از انعطاف پذیری و قدرت ساده گی بالا دراعمال تغییرات برخوردار باشد مناسبترین راه حل عملی در بهره برداری از نیروگاههای برق _ ابی می باشد .از اینرو نرم افزار لینگو این شرایط را فراهم میسازد تا با مشخص نمودن اهداف ، محدودیت ها ، ارزش و وزن هریک ازآنها با توجه به نظر بهره بردار درهر زمان و در زمانی کوتاه با بیشینه یا کمینه کردن عواید ان در قالب یک تابع هدف چند متغییره امکان بهینه ترین شکل بهره برداری را براحتی مهیا ساخت که بطور نمونه در پژو.هش حاضر بهره برداری مخازن دز و شهید عباسپور و کارون 3 به عنوان یکی از پیجیده ترین سیستم ها ارایه می گردد.
برنامه ریزی بهره برداری بهینه از منابع آب نیروگاههای برق- آبی خوزستان با مدلسازی بسیار قابل انعطاف و ساده در محیط Lingo Keywords:
برنامه ریزی بهره برداری بهینه از منابع آب نیروگاههای برق- آبی خوزستان با مدلسازی بسیار قابل انعطاف و ساده در محیط Lingo authors
احمدرضا اسماعیلی
کارشناس آبیاری ، سازمان آب و برق خوزستان ، خوزستان – اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :