سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پیش بینی روند رسوب گذاری در رودخانه قره سو با استفاده از مدل GSTARS3

Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 570

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_JEWE-3-1_006

Index date: 23 July 2018

پیش بینی روند رسوب گذاری در رودخانه قره سو با استفاده از مدل GSTARS3 abstract

انجام بررسیهای پایه منابع آب و برآورد میزان فرسایش و رسوب، اهمیت فراوانی به منظور محاسبه و طراحی دقیق حجم مخازن سدها دارد. مدلهای ریاضی یکی از ابزارهای مهم برای پیشبینی مقدار رسوب گذاری در بستر رودخانه ها و مخازن سد است که بر معادالت حاکم بر پدیده های موثر در انتقال، توزیع، انباشت و آبشستگی رسوب مبتنی میباشند. در پژوهش حاضر با استفاده از مدل GSTARS3 رسوبگذاری در رودخانه قره سو در دشت کرمانشاه پیشبینی گردید. بدین منظور قطعه ای به طول 18 کیلومتر مشتمل بر 60 مقطع عرضی به عنوان بازه مطالعاتی انتخاب و 7 مدل ریاضی موجود در GSTARS3 برای بازه مذکور بررسی گردید. در مقاطع مختلف با استفاده از روش الک و روش هیدرومتری منحنی دانه بندی رسوبات تهیه گردید. نتایج نشان داد مدل یانگ از عملکرد بهتری در پیشبینی پروفیلهای طولی و عرضی برخوردار است. ازاینرو در رودخانه قرهسو با استفاده از بهترین مدل برای 10 سال بعد، میزان رسوبات انتقالیافته حدود 329536 تن برآورد شد. همچنین نتایج نشان داد مدل GSTARS3 با توجه به مقدار ضریب همبستگی 0/85 بین پروفیل طولی بستر اولیه با پروفیل طولی محاسبه شده، تطابق خوبی برای بررسی روند رسوبگذاری در رودخانه ها دارد. ازاینرو از این مدل میتوان برای مطالعه مکانیسم رسوبگذاری در سایر رودخانه های کشور نیز استفاده نمود.

پیش بینی روند رسوب گذاری در رودخانه قره سو با استفاده از مدل GSTARS3 Keywords:

پیش بینی روند رسوب گذاری در رودخانه قره سو با استفاده از مدل GSTARS3 authors

مطلب بایزیدی

استادیار، گروه مهندسی کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سنندج، ایران

نادر کرمی

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اهر، ایران