تحلیل منحنی های شدت، مدت و فراوانی خشکسالی در حوضه های جنوب غربی ایران
Publish place: 1st Conference on Optimum Utilization of Water Resources
Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,916
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
COWR01_089
Index date: 17 February 2006
تحلیل منحنی های شدت، مدت و فراوانی خشکسالی در حوضه های جنوب غربی ایران abstract
خشکسالی یک پدیده تکرار شونده در اقلیم های مختلف است و اثرات آن صرفاً به نواحی خشک و نیمه خشک محدود نمی شود، بلکه آن می تواند در نواحی با بارش بالا و در هر فصل از سال رخ دهد. از جمله مهمترین مراحل پایش خشکسالی تعیین سنجه هایی به منظور تحلیل شدت، تداوم و فراوانی خشکسالی است. به منظور پایش خشکسالی و تحلیل خصوصیات آن در حوضه های جنوب غربی ایران از داده های مجموع بارندگی ماهانه ایستگاه های سینوپتیک منطقه طی دوره آماری 2000-1960 استفاده شد. در تحقیق حاضر با استفاده از سری های زمانی حاصل از شاخص بارش استاندارد شده 1 (SPI)تداوم، شدت و فراوانی خشکسالی ها برای بازه های زمانی 3، 6، 12، 24 و 48 ماهه براساس روش تئوری 2(Run) و سطح بحرانی 5/0- طی دوره آماری 2000-1960 تعیین و منحنی های شدت، تداوم و فراوانی خشکسالی ها ترسیم شد. نتایج نشان داد برای بازگشت به حالت نرمال در مورد خشکسالی های با مقیاس های 24 و 48 ماهه ماهها زمان نیاز است، در حالی که برای بازه های کوتاه مدت 3 و 6 ماه بارش های روزانه می تواند، شرایط خشکسالی را تعدیل نماید. به عبارتی این مقیاس های زمانی برخورد خشکسالی را نسبت به دسترسی منابع مختلف آب بازگو می نماید، بطوری که واکنش رطوبت خاک نسبت به وضعیت بارش کوتاه مدت است در حالی که پاسخ سطح آب های زیرزمینی و جریان رودخانه ها و ذخیره منابع آب نسبت به کمبود بارش، فرآیندی بلندمدت است.
تحلیل منحنی های شدت، مدت و فراوانی خشکسالی در حوضه های جنوب غربی ایران Keywords:
تحلیل منحنی های شدت، مدت و فراوانی خشکسالی در حوضه های جنوب غربی ایران authors
ابراهیم فتاحی
عضو هیات علمی پژوهشکده هواشناسی
عبدا... صداقت کردار
عضو هیات علمی پژوهشکده هواشناسی
سعید قطره سامانی
کارشناسی ارشد پژوهشکده هواشناسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :