ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

کاربرد الگوریتم خطی 5M درخت تصمیم گیری در محاسبه عدد پایداری موج شکن سنگریزهای

Publish place: 8th Iranian Hydraulic Conference
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,112

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/75473

شناسه ملی سند علمی:

IHC08_030

تاریخ نمایه سازی: 3 شهریور 1388

Abstract:

طراحی موجشکن سنگریزه ای یکی از مسائل مهم در مهندسی سواحل و سازه های دریایی میباشد. در این مقاله از مدل درختی M5 در پیشبینی عدد پایداری موج شکن سنگریزه ای استفاده شده است و عملکرد و توانایی مدل درختی در پیشبینی عدد پایداری با فرمول تجربیVan der Meer مقایسه شده است. جهت ایجاد مدل از 579 داده آزمایشگاهی مقیاس کوچک و بزرگ Van der Meer استفاده شده است. با استفاده شاخص های آماری نشان داده شده است که تکنیک درخت تصمیم گیری دارای دقت بهتری در پیشبینی عدد پایداری موجشکن در مقایسه با فرمول تجربی Van der Meer می باشد.

Keywords:

Authors

لیشام بنکدار

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران-سازه های دریایی، دانشگاه علم و صنعت ایران

امیر اعتماد شهیدی

دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • فرمول تجربی، Van der Meer (1988) کل داده‌ها مدل درختی، ...
  • Van der Meer, J.W., (1988). Rock slopes and gravel beaches ...
  • Hudson, R.Y. (1958). Design of quarry Stonee cover layer for ...
  • Mase, H., Sakamoto, M. Sakai, T., (1995). Neural network for ...
  • Kim, D.H., Park, W.S., (2005). Neural network for design and ...
  • Kim, D., Kim, D.H., Chang, S., (2008). Application of probabilistic ...
  • Erdik, T., (2009). Fuzzy logic approach to conventional rubble mound ...
  • Quinlan, J. R., (1992). Learning with continuous classes, Proceedings of ...
  • Solomotine, D.P., and Dulal, K. N., (2003). Mode] tree as ...
  • Solomatine, D.P., and Yunpeng X., (2004). M5 Model Trees and ...
  • Bhattacharya, B., Price, R. K., Solomatine, D. P., (2007). Machine ...
  • Etemad- Shahidi, A., Mahjoobi, J., (2009). Comparison between M5 Model ...
  • Zhang, D., Tsai, J.J.P. (2007). Advances in Machine Learning Applications ...
  • Wang, Y., Witten, I.H., (1997). Induction of model trees for ...
    • نمایش کامل مراجع