توسعه مساله مسیریابی موجودی چند محصولی همراه با ناوگان ناهمگن و استراتژی تحویل در بازگشت

مدیریت زنجیره عرضه مجموعه ای از دیدگاه هاست که به منظور یکپارچه سازی تامین کنندگان، تولیدکنندگان، انبارها، توزیع کنندگان و مشتریان به کار می رود؛ تا از این طریق کالا به مقادیر مناسب، در محل درست و زمان مناسب تولید و توزیع شود و علاوه بر تامین خدمات رضایت بخش، هزینه های سیستمی را کاهش دهد. این مقاله به توسعه مساله مسیریابی-موجودی که تلفیقی از مدیریت موجودی و برنامه ریزی حمل ونقل است، می پردازد. لذا برای اولین بار مساله مسیریابی موجودی را در حالت چند-دوره ای، چند-محصولی همراه با ناوگان ناهمگن از وسایل نقلیه و حمل در بازگشت توسعه داده شده و یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح آمیخته برای آن ارایه شده است؛ و به دلیل NP-hard بودن مساله، یک الگوریتم ژنتیک کارا برای حل آن پیشنهاد شده و در پایان به تحلیل نتایج عددی حاصل از این الگوریتم برای مسایل آزمون پرداخته شده است.

Keywords:

مساله مسیریابی-موجودی , حمل در بازگشت , ناوگان ناهمگن , لجستیک , الگوریتم ژنتیک , چندمحصولی