تخمین هوشمند دبی جریان رودخانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 1st Conference on Optimum Utilization of Water Resources
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,562
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COWR01_125
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1384
Abstract:
از مسایل مهم در سد ها تخصیص منابع آب می باشد در تخصیص منابع آب می توان رهاسازی جریان از مخازن، مصارف آبیاری، مصارف صنعتی و ... را نام برد. تخمین دبی رودخانه برای تعیین سیاست عملکرد مخازن بسیار حایز اهمیت می باشد زیرا در صورت مشخص بودن دبی مخازن، تخصیص آب برای اهداف مختلف با برنامه ریزی کامل انجام می شود. با توجه به اینکه دبی جریان رودخانه یک کمیت استوکستیکی می باشد، جهت تخمین درست آن نیازمند در نظر گرفتن ارتباط سالهای مختلف با همدیگر هستیم. این ارتباط معمولاً خطی نبوده و ما نیازمند تحلیل غیر خطی داده ها هستیم. روش شبکه عصبی مصنوعی یکی از روشهای نوین در علوم مهندسی می باشد در این روشها با توجه به طبیعت داده ها ارتباط غیر خطی بین پارامترهای خروجی و ورودی بدست می آْید. بنابراین در این مقاله بر اساس داده ها و اطلاعات دبی متوسط ماهانه رودخانه کارون در ایستگاه سد گوتوند با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی دبی متوسط ماهانه این ایستگاه در ماه های آینده پیش بینی می شود. در این مقاله، همچنین دو شبکه عصبی بر اساس تعداد داده های ورودی برای تعیین دقت محاسبات با یکدیگر مقایسه می شود. نتایج نشان می دهد که بخوبی می توان از روش شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی دبی جریان رودخانه بهره گرفت.
Authors
سیدامین سلامتیان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت مدرس
امیراحمد دهقانی
دانشجوی دکتری، دانشگاه تربیت مدرس
مسعود قدسیان
استاد، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :