مروری بر روش های توصیه در سیستم های توصیه گر وب
Publish place: کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 608
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
PCCO01_158
Index date: 17 August 2018
مروری بر روش های توصیه در سیستم های توصیه گر وب abstract
وب، یک ابزار ارتباطی مهم و منبع بازیابی اطلاعات است، که طی یک فرایند آشفته و غیرمتمرکز در حال رشد است. این روند منجر به تولید حجم وسیعی از مستندات متصل به یکدیگر گشته است که از هیچ گونه سازمان دهی منطقی برخوردار نیستند. وب کاوی بهره گیری از ابزارهای داده کاوی جهت کشف دانش از منابع مختلف در حوزه وب است و با توجه به نوع منبع مورد کاوش، به زمینه های مختلف تحقیقاتی دسته بندی میشود. کاوش رفتارهای کاربران در وب، به عنوان روشی جهت کشف دانش نهفته در نحوه تعامل کاربران با وب، یکی از ابزارهای مهم در حوزه کاوش در وب شناخته می شود. با شناسایی رفتار کاربران میتوان در مواردی مانند تبلیغات هدفمند، تجارت الکترونیک و موتورهای جستجو، نتایج مطلوبی را به کاربران ارایه داد. در این مقاله در ابتدا به معرفی وب کاوی و انواع آن پرداخته میشود. در ادامه برای مبانی نظری بحث، به سیستم های توصیه گر و انواع آن، نمایه کاربران، الگوهای حرکتی کاربران و نحوه کشف آنها می پردازیم. در پایان هم پنج روش توصیه در سیستم های توصیه گر وب معرفی و مورد بررسی قرار می گیرد.
مروری بر روش های توصیه در سیستم های توصیه گر وب Keywords:
مروری بر روش های توصیه در سیستم های توصیه گر وب authors
ابراهیم یارعلی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی خوزستان، اهواز، ایران
علی هارون آبادی
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران