حل مسیله زمان بندی دروس دانشگاهی با قابلیت اولویت های انعطاف پذیر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر یادگیری - آموزش

برنامه ریزی آموزشی و ایجاد جدول زمانبندی دروس، یک پروسه مهم و زمان بر در دانشگاهها و مراکز آموزشی است که مسیولان برنامه ریزی آموزشی بصورت دوره ای در شروع هر نیمسال تحصیلی با آن مواجه می شوند. هدف، ایجاد یک جدول زمانبندی معتبر، با در نظر گرفتن قیود و امکانات و بدون تداخل و با رعایت ترجیحات مدرسان و دانشجویان است. از آنجایی که این مسیله در طبقه بندی مسایل NP - hard قرار می گیرد، نیازمند استفاده از الگوریتم های فراابتکاری به جای الگوریتم های کلاسیک می باشد. در این پژوهش برای نخستین بار مسیله زمانبندی دروس دانشگاه با استفاده از یک الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش -یادگیری و با در نظر گرفتن قابلیت اولویت های انعطاف پذیر حل شده است. بدلیل اینکه فضای جستجو در مسیله زمان بندی دروس گسسته است به منظور رسیدن به یک راه حل بهتر از یک مکانیسم جستجوی محلی استفاده می کنیم همچنین در آن به اسانید و کلاس ها این امکان داده شده که اولویت های خود برای تدریس در ساعات مورد نظر هفته را، در جدولی مخصوص به خود مشخص کنند. نتایج آزمایش ها اثبات می کند که الگوریتم پیشنهادی ما نسب به الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی 13٫5 درصد و در مقایسه با الگوریتم ازدحام ذرات 25 درصد منجر به تولید نتایج بهتری می گردد

Keywords:

زمانبندی دروس دانشگاه , الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش - یادگیری , ترجیحات انعطاف پذیر , جستجوی محلی