مقایسه ی پیش بینی مدل های خطی و غیرخطی برای قیمت سهام صنایع دارویی بر پایه معادلات دیفرانسیل تصادفی
Publish place: Conference on National Production and Sustainable Employment, Challenges and Solutions
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 712
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NPSE01_052
تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1397
Abstract:
یکی از راه های تامین سرمایه برای سرمایه گذاری، انتشار اوراق قرضه و سهام از طریق بازار بورس می باشد. افراد در این بازار انتظار دستیابی به سود را دارند. اولین و مهم ترین عاملی که در اتخاذ سرمایه گذاری در بورس فراروی سرمایه گذار قرار دارد عامل قیمت سهام است که به تبع آن مقوله ارزیابی و پیش بینی قیمت آینده نیز مطرح می شود. پیش بینی قیمت سهام همواره مورد توجه بسیاری از سهام داران و تحلیل گران بوده است. این امر توسط پژوهش گران به روش های گوناگون انجام گرفته است. هدف پژوهش حاضر مقایسه ی پیش بینی قیمت سهام صنایع دارویی با استفاده از مدل ARIMAو مدل تصادفی GBM در بازه ی زمانی23/09/1387 الی 02/12/1396 می باشد. برآورد مدل تصادفی از نرم افزارR و روش رگرسیونیARIMA با نرم افزارEVIEWS9 انجام شده است. نتایج حاصل از پژوهش نشان می دهد مدل ARIMA بر مدل تصادفی GBM برتری دارد.
Keywords:
Authors
رامین خوچیانی
استادیار، عضو هیات علمی گروه اقتصاد دانشگاه آیت الله العظمی بروجردی(ره)
سیدمحمد حسینی
استادیار،عضو هیات علمی گروه ریاضی دانشگاه آیت الله العظمی بروجردی(ره)
فاطمه شجاعی
کارشناس ارشد ریاضی مالی دانشگاه آیت الله العظمی بروجردی(ره)