توسعه مدل شاخص خسارت Park - Ang و برنامه کامپیوتری IDARC-2D
Publish place: 1st International Conference on Concrete Technology
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,113
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICCT01_190
Index date: 10 September 2009
توسعه مدل شاخص خسارت Park - Ang و برنامه کامپیوتری IDARC-2D abstract
به منظور تخمین زیانهای وارده ناشی از یک زلزله نیاز است که برای هر نوع از سازه ها رابطه بین شدت حرکات زمین و میزان آسیب وارده به سازه ها تعیین شود. رابطه اخیر در ادبیات فنی تابع خسارت خوانده می شود. به دنبال گسترش آسیب پذیری سازه ها، معیارهایی برای بیان خسارت از سوی محققین ارائه شده است این معیارها که مفهوم میزان خرابی سازه را با ارائه یک تئوری مناسب بیان می کنند، به محاسبه یک عدد مشخص به نام شاخص خسارت می انجامند. یکی از مهمترین شاخص های خسارت اعضا بتن آرمه، مدل خسارت پارک - آنگ می باشد. این مدل با استفاده از نتایج آزمایشگاهی برروی تیرها و ستونهای بتن آرمه با شکلهای مختلف انهدام تدوین شده است نتایج ان مدل براساس اظهار تدوین کنندگان آن دارای عدم قطعیت قابل ملاحظه میباشد. در این تحقیق با استفاده از تعداد قابل ملاحظه ای نتایج آزمایشگاهی و با تمرکز برروی ستونهای بتن آرمه با مقاطع و نوع انهدام مشخص، دقت مدل پارک - آنگ در مورد ستونهای بتن آرمه افزایش داده شده است. در نهایت از این مدل پیشنهادی جهت افزایش قابلیت برنامه IDARC-2D به منظور تعیین دقیقتر شاخص خسارت در ستونهای بتن آرمه تحت اثر نیروهای لرزه ای استفاده شده است نتایج آزمایشگاهی مورد استفاده از بانک اطلاعاتی موسسه تحقیقات PEER گرفته شده است.
توسعه مدل شاخص خسارت Park - Ang و برنامه کامپیوتری IDARC-2D Keywords:
توسعه مدل شاخص خسارت Park - Ang و برنامه کامپیوتری IDARC-2D authors
مصطفی برقی
استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
روح اله رجبی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سازه، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طو
رضا رجبی
دانشجوی کارشناسی مهندسی مدیریت ساخت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :