الگوریتمی برای تصحیح نویز برچسب در جمع سپاری مبتنی بر خوشه بندی ترکیبی

مسیله مهم تصحیح نویز برچسب ، در متون و ادبیات گذشته کمتر مورد توجه قرار گرفته است. دشواری توسعه یک الگوریتم قدرتمند تصحیح، منجر به نهفته ماندن موضوع تصحیح نویز برچسب شده است. لذا ما یک الگوریتم برای تصحیح نویز برچسب را بررسی کرده ایم که تصحیح مبتنی بر خوشه CC نام دارد. یک روش مبتنی بر خوشه بندی است که نمونه ها را برای پی بردن و استنتاج برچسبهای درست (داده آموزش)گروه بندی میکند.در این پژوهش، با هدف بهبود عملکرد الگوریتم CC از خوشه بندی ترکیبی استفاده شده است. این روش بر اساس نظریه خرد جمعی، ترکیب وزندار خوشه بند ها را برای افزایش کیفیت خوشه های نهایی انجام می دهد. نتایج الگوریتم پیشنهادی روی دو مجموعه داده جمعسپاری شده TiliaوPoplar نشان دهنده افزایش صحت برچسب دادههای آموزش نسبت به الگوریتم موجود یعنی CC است

Keywords:

دادهکاوی , جمع سپاری , نویز برچسب , تصحیح نویز , خوشه بندی ترکیبی