قطعه بندی تصاویر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ملخ
Publish place: Fourth International Conference on Modern Studies in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 728
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CONFITC04_130
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1397
Abstract:
الگوریتم بهینه سازی ملخ (GOA) الهام گرفته از طبیعت، فرآیند جستجو را به دو بخش اکتشاف و بهره برداری تقسیممی کند. در اکتشاف، عامل های جستجو به حرکت ناگهانی تشویق می گردند، در حالی که در طول بهره برداری تمایلدارند تا به صورت محلی حرکت کنند. این دو عملکرد و نیز جستجوی هدف توسط ملخ ها به طور غریزی انجام می گیرد.الگوریتم پیشنهادی از لحاظ ریاضیاتی رفتار گروه های ملخ در طبیعت را برای حل مسایل بهینه سازی مدل سازی می کند.عملکرد الگوریتم پیشنهادی را بر اساس قطعه بندی سه تصویر و درآستانه های 2 تا 5 ارزیابی می کنیم. نتایج آزمون هایبهترین مقیاس PSNR و اندازه گیری SSIM به دست آمده را با چهار الگوریتم نهنگ، شعله پروانه، جستجوی هارمونی و عنکبوت اجتماعی مقایسه می کنیم. نتایج نشان می دهند که الگوریتم پیشنهادی با افزایش آستانه پاسخ های بهینه ترینسبت به سایر الگوریتم ها در انجام محاسبات دو آزمون فوق به ما می دهد و همچنین کیفیت قطعه بندی تصویر را بهبودمی بخشد.
Keywords:
Authors
سیدمصطفی حسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه غیرانتفاعی علامه محدث نوری
رضا سوخت سرایی
دانشگاه پیام نور، عضو هیات علمی گروه علمی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهران، ایران
محسن نژادخیرالله
عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه غیرانتفاعی علامه محدث نوری