ارزیابی قابلیت رهگیری اهداف سریع به منظور مقیاس پذیر بودن مدل شبکه حسگر بی سیم

توجه به مسیله مصرف توان و رهگیری بدون خطا چندین هدف متحرک به صورت همزمان در این شبکه ها اهمیت فراوانی دارند. الگوریتم های رهگیری هدف در شبکه های حسگر، از نظر کاربرد و عملکرد آنها، به چهار دستهی پروتکل مبتنی بر پیام، مبتنی بر درخت، مبتنی بر پیشگویی و مبتنی بر خوشه بندی، تقسیم میگردند. در این میان پروتکلهای مبتنی بر خوشه بندی از نظر مصرف انرژی بهینه هستند. تاکنون برای رفع مشکل انرژی روشهای زیادی طرح گردیده است که میتوان به الگوریتم های رهگیری اهداف سریع، DPT و CDTA اشاره کرد. الگوریتم رهگیری اهداف سریع قابلیت رهگیری اهداف سریع را دارا میباشد ولی از معایب آن میتوان به بالا بودن میزان ارتباطات در شبکه به دلیل کوچک بودن خوشه ها اشاره کرد. الگوریتم DPT دارای یک الگوریتم پیش بین با پیچیدگی کم میباشد ولی از معایب آن میتوان به قادر نبودن آن به رهگیری چندین هدف به صورت همزمان اشاره کرد. از معایب الگوریتم CDTA میتوان به عدم وجود رویه تصحیح خطا برای شناسایی مجدد هدف گم شده، تقسیمبندی شبکه بر اساس مدل شبکه و قادر نبودن آن به رهگیری چندین هدف به صورت همزمان اشاره کرد. در الگوریتم پیشنهادی از یک دیدگاه خوشه بندی بر اساس پیشبینی به منظور مقیاس پذیر بودن شبکه و مصرف بهینه انرژی استفاده گردیده است تا در برابر خرابی های احتمالی حسگرها و پیش بینی های اشتباه مکان هدف مقاوم باشد. در این الگوریتم، رویه تصحیح خطایی ارایه گردیده است تا در زمانهایی که هدف به دلیل سرعت بالای خود و یا تغییر جهتهای ناگهانی از برد حسگرها خارج گردید، الگوریتم قادر به شناسایی مجدد هدف باشد. نتایج بدست آمده توسط شبیهساز نشان میدهند که الگوریتم پیشنهادی قادر به رهگیری چندین هدف به صورت همزمان میباشد و همچنین الگوریتم پیشنهادی با کم کردن ارتباطات بین خوشهای و احتمال گمشدن هدف مصرف انرژی در شبکه های حسگر را تا حد امکان کاهش میدهد.

Keywords:

شبکه های حسگر , رهگیری اهداف سریع , مقیاس پذیر بودن