مقایسه فیلترهای همبستگی ترکیبی در شناسایی چهره با تصاویر اصلی و رمزگذاری شده

شناسایی الگو با استفاده از فیلترهای همبستگی، یکی از مسایل مطرح در حوزه پردازش تصویر است. برای افزایش امنیتسامانه های شناسایی چهره، روشی پیشنهاد شده است که از تصاویر رمزشده برای آموزش فیلترهای همبستگی استفاده می شود. در این مقاله، دو فیلتر از دو خانواده ی اصلی از فیلترهای همبستگی، فیلتر مقید حداقل کننده انرژی صفحه همبستگی (MACE) و فیلتر بدون قید آن (UMACE)، را با تصاویر اصلی و نیز تصاویر رمزشده آموزش داده و شبیه سازی کرده ایم و سپس کارآیی این دو فیلتر را در شناسایی بررسی نمودیم.نتایج حاصل از آزمون فیلترها نشان میدهد که فیلترهای همبستگی آموزش دیده با تصاویر رمزشده، درصد شناسایی بسیاربالاتری را در شناسایی چهره بدست میدهند. همچنین درصد خطای کمتر حاصل شده از آزمایش با فیلتر UMACE بر روی پایگاه تصاویر ORL، ثابت می کند که فیلترهای بدون قید در این زمینه دقیق تر عمل می نمایند.

Keywords:

فیلترهای همبستگی , فیلتر MACE , فیلتر UMACE , تصاویر رمزشده , رمزنگاری جف فاز تصادفی نوری