مقایسه کاربرد شبکه عصبی مصنوعی (ANN) با سامانه استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (ANFIS) در پیش بینی جریان رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه چالوس رود)
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 366
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCCDCE04_390
تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1397
Abstract:
برآورد جریان حوضه آبریز با توجه به کاربرد گسترده آن در علوم مرتبط با صنعت آب، از دیرباز مورد توجه پژوهشگران بوده است.ارایه الگوهای نو و به کارگیری تکنیک های پیشرفته می تواند موجب ایجاد تحول دربرآورد این سیستم دینامیک و غیرخطی شود. در این تحقیق جریان روزانه رودخانه چالوس رود در شهر رامسر، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و نرو فازی پیش بینی شد و نتایج حاکی از این بوده که سیستم استنتاج فازی نسبت به شبکه عصبی مصنوعی خطای کمتر و جواب بهتری ارایه می دهد و نتایج آن رضایت بخش تر بوده است.
Keywords:
Authors
سمیرا حسین پور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
محدثه تیموری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
امیراحمد دهقانی
دانشیار، پژوهشکده مهندسی مخاطرات طبیعی و امنیت غذایی دانش اندیش