ارزیابی کارایی الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان (SVMs) جهت استخراج نقشه کاربری اراضی با استفاده ازداده های ماهواره ای لندست 8 (مطالعه موردی: حوزه آبخیز سیمینه رود)

تهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای یکی از مهمترین کاربردهای سنجش از دور است و بسیاری از الگوریتم ها برای این منظور توسعه یافته اند. این مطالعه کارایی الگوریتم ها ی ماشین های بردار پشتیبان(SVM) را در طبقه بندی تصاویر ماهواره ای مورد بررسی قرار می دهد. ماشین های بردار پشتیبان یک گروه از الگور یتم های طبقه بندی نظارت شده یادگیری ماشینی هستند که در زمینه سنجش از دور مورد استفاده قرار گرفته اند. دقت طبقه بندی حاصل از SVM باتوجه به نوع تابع کرنل متغیر است. در این مطالعه الگوریتم SVM برای طبقه بندی کاربری اراضی حوزه آبخیز سیمینه رود با استفاده از تصاویر ماهواره لندست8 مورد استفاده قرار گرفته است. طبقه بندی با استفاده از روش ماشین های بردار پشتیبان، بصورت خودکار و با استفاده ازچهار نوع کرنل خطی ، چندجمله ای ، شعاعی و حلقوی اجرا شده است. نتایج نشان داد که هر چهار نوع کرنل SVM دارای دقت بالایی هستند و در بین آن ها نیز، کرنل شعاعی دارای بالاترین صحت کلی و ضریب کاپا بودند (به ترتیب 94 و 90 درصد). بنابراین قابلیت و دقت بالای الگوریتم ماشین بردار پشتیبان در طبقه بندی تصاویر ماهواره ای اثبات می گردد.

ارزیابی کارایی الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان (SVMs) جهت استخراج نقشه کاربری اراضی با استفاده ازداده های ماهواره ای لندست 8 (مطالعه موردی: حوزه آبخیز سیمینه رود) Keywords:

ماشین های بردار پشتیبان , لندست8 , سیمینه رود , سنجش از دور , ضریب کاپا