تحلیل آلاینده NOX موتور دیزل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی هوشمند
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 413
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MECCONF01_038
تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1397
Abstract:
در سال های اخیر هوش مصنوعی به جای روش های سنتی علمی جایگزین شده است. این مقاله قابلیت شبکه عصبی مصنوعی را به عنوان یک ابزار پیش بینی کننده آلاینده ی دی اکسید نیتروژن در مورد دیزل چهارسیلندر، ارزیابی می کند. برای مقایسه و تحلیل داده ها از R(2), MRE و RMSE استفاده شد. در میان ترکیب های آزمایش شده از شرایط آزمایش در معماری های متفاوت پس انتشار، بهترین الگوریتم برای حالت بار صفر، 30%، 70% و 100% به ترتیب الگوریتم BR, SCG و SCG و با تعداد نرون های 11، 15، 14، 12 و برای حالت کلی که شامل تمامی داده ها بود الگوریتم با تابع SCG و 18 نرون بود. مقدار RMSE برای بار صفر، 30%، 70%، 100% و حالت کلی بترتیب برابر با 0/004، 0/04، 0/02، 0/07 و 0/05 بود.
Keywords:
Authors
فرشید محمدیان
کارشناسی ارشد، گروه مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس