بررسی قدرت تشخیص مانع در امواج فراصوت با استفاده از الگوریتم CAPON
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 491
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MECHAERO03_296
تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1397
Abstract:
در سیستم های مخابراتی استفاده از آنتن های آرایه ای به منظور افزایش کیفیت سیگنال و کاهش تداخل مورد توجه قرار گرفته است . امروزه سیستم های آرایه ای در بسیاری از کاربردهای مختلف تجاری، صنعتی و نظامی از جمله مخابرات بیسیم، زمین شناسی، رادار و سونار و از نقش اساسی برخوردار میباشد . اطلاع از زاویه ورود سیگنال و همچنین طراحی پرتوها و شکل دهی آنها مساله ای مهم در مبحث پردازش آرایه ای می باشد. همچنین جهت یابی درست سیگنال به تشخیص موانع موجود ، از جمله در کاربردهای پزشکی و تشخیص تصاویر به کمک فراصوت ، کمک زیادی می کند ، که در این مقاله با در نظر گرفتن یک محیط انتشار موج فراصوت و آرایه ای از سنسورها ؛ سه حالت مختلف برای تشخیص وجود موانع احتمالی به کمک الگوریتم جهت یابی Capon بررسی شده است
Keywords:
پردازش سیگنال , آنتن های آرایه فازی , آنتن میکروفونی , امواج فراصوت , جهت یابی سیگنال , الگوریتم . Capon
Authors
لیلا امیری
گروه برق و الکترونیک ، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان ، تبریز ، ایران
شهرام حسین زاده
دانشیار گروه برق و الکترونیک ، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان ، تبریز، ایران