سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

الگوریتمی مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر سلولی برای خوشه بندی مورچه فازی دادهها

Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,393

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CSICC15_011

Index date: 18 October 2009

الگوریتمی مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر سلولی برای خوشه بندی مورچه فازی دادهها abstract

امروزه خوشهبندی یکی از مسائل مهم و پر کاربرد در زمینه های گوناگون میباشد. اکثر الگوریت مهای موجود از روشهای سنتی استفاده میکنند که در برخی موارد از دقت و کارایی لازم برخوردارنمیباشند. این مقاله به بررسی و ارائه راهکاری مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر در خوشه بندی مورچه فازی دادهها، جهت کاهش خطا و افزایش کارایی میپردازد. در این مقاله یک الگوریتم جدید مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر سلولی برای خوشهبندی بهتر دادهها از طریق یافتن مقادیر مناسب معیارهای خوشهبندی مورچه-فاری ارائه م یگردد . برای این منظور مجموعهای از اتوماتاهای یادگیر سلولی با همدیگر برای یافتن مقادیر مناسب معیارهایی خوشهبندی مورچه-فازی همکاری مینمایند. در این مجموعه در هر مرحله اتوماتاهای یادگیر فعال شده و سپس هر یک از آنها یکی از اعمال خود را که همان انتخاب یکی از مقادیر مناسب میباشد انتخاب میکنند. اعمال انتخاب شده اجرا و با توجه به نتیجه اعمال آنها پاداش یا جریمه به آنها تعلق میگیرد . الگوریتم پیشنهاد شده سعی میکند تا مناسب ترین مقدار را برای معیارهای خوشه بندی مورچه- فازی که دارای حداقل خطا در خوشه بندی می باشند را پیدا کند تا خوشهبندی با دقت بالاتر و خطای کمتری انجام گیرد . روش پیشنهادی با الگوریتمهای خوشهبندی فازی مقایسه شده است و نتایج حاصل بیانگر افزایش دقت و کاهش خطا در خوشه بندی میباشد.

الگوریتمی مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر سلولی برای خوشه بندی مورچه فازی دادهها Keywords:

خوشه بندی فازی , تابع C - میانگین فازی , اتوماتای یادگیر , خوشه بندی مورچه- فازی

الگوریتمی مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر سلولی برای خوشه بندی مورچه فازی دادهها authors

امیر اسماعیل زاده

دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد قزوین

محمدرضا میبدی

دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
H. Beigy and M.R. Meybodi, _ mathematical framework for cellular ...
برنا جعفر پور، محمدرضا میبدی، "بهبود روش خوشه‌بندی مورچه ای ...
M. Kanade and . Hall, "Fuzzy ants as a clustering ...
North American, pp. 227-232, 203. ...
M. Kanade and L.Hall, "Fuzzy Ants and Clustering, " ...
_ Rozin and . Margaliot, "Fuzzy ants, " EEE _ ...
M. Thathachar and P. Sastry, ،Varieties of Learning Automata: An ...
M. Sato and L. C. Jain, "Innovations in Fuzzy _ ...
P. Sarkar, " A Brief History of Cellular Automata", ACM ...
M. Kanade and . Hail, "Fuzzy Ants Clustering by Centroid ...
J. Handl and B. Meyer, "Ant-Based and Swarm-Based Clustering, Suarm ...
A. V. Moere and J. J. Clayden, "Cellular Ants: ...
_ _ on 7oo/s _ Artificca/ Zateligence, Vol 3409, Issue ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "الگوریتمی مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر سلولی برای خوشه بندی مورچه فازی دادهها" توسط امیر اسماعیل زاده، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد قزوین؛ محمدرضا میبدی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر نوشته شده و در سال 1388 پس از تایید کمیته علمی پانزدهمین کنفرانس کامپیوتر سالانه انجمن کامپیوتر ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله خوشه بندی فازی، تابع C - میانگین فازی، اتوماتای یادگیر، خوشه بندی مورچه- فازی هستند. این مقاله در تاریخ 26 مهر 1388 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1393 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که امروزه خوشهبندی یکی از مسائل مهم و پر کاربرد در زمینه های گوناگون میباشد. اکثر الگوریت مهای موجود از روشهای سنتی استفاده میکنند که در برخی موارد از دقت و کارایی لازم برخوردارنمیباشند. این مقاله به بررسی و ارائه راهکاری مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر در خوشه بندی مورچه فازی دادهها، جهت کاهش خطا و افزایش کارایی میپردازد. در این مقاله ... . برای دانلود فایل کامل مقاله الگوریتمی مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر سلولی برای خوشه بندی مورچه فازی دادهها با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.