بهبود روش استخراج پارامترهای بازنمایی گفتار به کمک فیلتر بانک های دارای افزونگی
Publish place: 15th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,127
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC15_085
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388
Abstract:
اگر چه تبدیل موجک قابلیت تفکیک چندرزولوشنی را دارا می باشد اما علی رغم این ،هنوز به درستی برای بازشناسی گفتار مناسب سازی نشده است دراین مقاله یک روش تازه برای استخراج پارامترهایی بازنمایی گفتار برمبنای موجک های دارای افزونگی ارائه می شود این موجک ها کمتر تغییر پذیر با زمان هستند بنابراین به نظر می آید برای بازشناسی گفتار مناسب تر البته این بهبود با ایجاد افزونگی بدست آمده است در این مقاله سه روش استخراج ویژگی از طریق موجک ارائه می شود که شامل استخراج توسط یک تبدیل موجک ساده، ترکیبی از چندموجک مناسب و استخراج توسط فیلتر بانک های سه کانالی دارای افزونگی می باشد در پایان این روش ها با استفاده از شبکه عصبی جلوسو با تاخیر زمانی مقایسه می شوند و نشان داده خواهد شد که در بازشناسی گفتار فیلتر بانکهای سه کانالی دارای افزونگی ، بهتراز موجک های عادی عمل می کنند.
Keywords:
تبدیل موجک , بازشناسی گفتار , شبکه عصبی جلوسو باتاخیر زمانی , فیلتر بانک های دارای افزونگی , فارس دات
Authors
حمیدرضا توحیدی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنی
سیدعلی سیدصالحی
استادیار مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)
حسین بهبود
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :