بازشناسی اتوماتیک علایم راهنمایی و رانندگی در تصویر از روی ویژگی خروجی فیلتر های گابور با استفاده از شبکه عصبی احتمالاتی
Publish place: 15th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,256
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC15_185
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388
Abstract:
هدف اصلی سیستم های بازشناسی علایم راهنمایی و رانندگی،آشکار ساختن این علایم در تصویر و بازشناسی نوع آنها می باشد. در اغلب موارد این سیستم ها دو مرحله اصلی را در برمی گیرند : آشکارسازی و بازشناسی. ما در این مقاله بر مرحله بازشناسی تمرکز کرده و طی یک مرحله خوشه زنی که با استفاده از signature نوار قرمز دور تابلو وشبکه عصبی انجام می شود، شکل تابلوی راهنمایی و رانندگی را به یکی از دو حالت دایره و مثلث خوشه بندی می کنیم. جهت بازشناسی نوع تابلو وعلامت قرار گرفته و داخل آن (pictogram) از فیلترهای گابور استفاده کرده و پس از تقسیم خروجی این فیلترها به بلوک های مختلف، با اعمال میانگین شدت نور پیکسل های قرار گرفته در هر بلوک به یک شبکه عصبی PNN علایم را کلاس بندی می کنیم
Keywords:
Authors
هاله عربی
دانشگاه صنعتی سهند تبریز - دانشکده مهندسی برق - آزمایشگاه تحقیقاتی بی
حسین ابراهیم نژاد
دانشگاه صنعتی سهند تبریز - دانشکده مهندسی برق - آزمایشگاه تحقیقاتی بی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :