سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بهبود روش تطبیق گوینده MLLR در بازشناسی گفتار غیر وابسته با کمک خطای کمینه کلاس بندی

Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,294

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CSICC15_251

Index date: 18 October 2009

بهبود روش تطبیق گوینده MLLR در بازشناسی گفتار غیر وابسته با کمک خطای کمینه کلاس بندی abstract

روش بیشینه همسانی با رگرسیون خطی (MLLR) به عنوان یکی از شناخته شده ترین روشهای تطبیق گوینده است که در دادگان تطبیقی کم با خوشه بندی پارامترهای مدل و تخمین ماتریس تبدیلبرای هر خوشه باعث بهبود عملکرد تطبیق میشود در این مقاله سعی شده است که با استفاده از روش متمایز ساز خطای کمینه ردهبندی با متمایز کردن ویژگیهای سیگنال گفتار این مشکل را برطرف کرده، عملکرد تطبیق را بهبود دهیم. بکارگیری متمایز ساز خطای کمینه رده بندی ضعف روش MLLR د رخوشه بندی را برطرف کرده و یک خوشه بندی یکنواخت ایجاد میکند. بر اساس آزمایشات انجام گرفته برروی دادگان WSJO,TIMIT و نتایج بدست آمده روش پیشنهادی یعنی بکارگیری خطای کمینه رده بندی نسبت به روشهای معادل بدون خطای کمینه ردهبندی باعث افزایش 0.49 تا 0.62 درصد در نرخ بازشناسی واج بر TIMIT و 0.12 تا 0.72 درصد افزایش نسبی درنرخ بازشناسی واج بر دادگان WSJO شده است.

بهبود روش تطبیق گوینده MLLR در بازشناسی گفتار غیر وابسته با کمک خطای کمینه کلاس بندی Keywords:

تطبیق گوینده , کمترین خطای رده بندی , بیشینه همسانی با رگرسیون خطی

بهبود روش تطبیق گوینده MLLR در بازشناسی گفتار غیر وابسته با کمک خطای کمینه کلاس بندی authors

رضا صحرائیان

دانشکده مهندسی برق - دانشگاه علم و صنعت ایران

بهزاد زمانی

دانشکده مهندسی کامپیوتر - دانشگاه علم و صنعت ایران

احمد اکبری

دانشکده مهندسی کامپیوتر - دانشگاه علم و صنعت ایران

احمد آبت الهی

دانشکده مهندسی برق - دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
M. J. F. Gales, _ generation and uSe of regression ...
C. J. Leggetter and P. C. Woodland, "Maximum likelihood linear ...
T. Anastasakos, . McDonough, J., Makhoul, "Speaker adaptive training: _ ...
A. Stolcke, L. Ferrer, S. Kajarekar, E. Shriberg, A. Venkataraman, ...
C.-H. Lin, C.-H. Wu, and P.-C. Chang, "A study on ...
K. Laurila, M. Vasilache and O.Viikki, _ combination of discriminative ...
adaptation of MCE-trained Supervisedء [8] J. Wu, Q. Huo, CDHMMs ...
B. Zhang, and S., Matsoukas, Minimum phoneme error based heteroscedastc ...
speech recognition. _ of/CASSR, vol. 1, pp. 925- 928, 2005. ...
B. H., Juang, W. Chou and C.H., Lee, 1997. Minimum ...
M., Loog, R. P.W., Duin, Linear Dimensionality Reduction via a ...
J. Hung and L. S. Lee, Data-driven temporal filters for ...
X. Wang and K. K., Paliwal, Feature extraction and their ...
applications in vowel recognition. Patterr Recognition, vol. 36, pp. 2429-2439, ...
Jonathan E. Hamaker, MLLR: A Speaker Adaptation Technique for LVCSR, ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بهبود روش تطبیق گوینده MLLR در بازشناسی گفتار غیر وابسته با کمک خطای کمینه کلاس بندی" توسط رضا صحرائیان، دانشکده مهندسی برق - دانشگاه علم و صنعت ایران؛ بهزاد زمانی، دانشکده مهندسی کامپیوتر - دانشگاه علم و صنعت ایران؛ احمد اکبری، دانشکده مهندسی کامپیوتر - دانشگاه علم و صنعت ایران؛ احمد آبت الهی، دانشکده مهندسی برق - دانشگاه علم و صنعت ایران نوشته شده و در سال 1388 پس از تایید کمیته علمی پانزدهمین کنفرانس کامپیوتر سالانه انجمن کامپیوتر ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تطبیق گوینده،کمترین خطای رده بندی، بیشینه همسانی با رگرسیون خطی هستند. این مقاله در تاریخ 26 مهر 1388 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1294 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که روش بیشینه همسانی با رگرسیون خطی (MLLR) به عنوان یکی از شناخته شده ترین روشهای تطبیق گوینده است که در دادگان تطبیقی کم با خوشه بندی پارامترهای مدل و تخمین ماتریس تبدیلبرای هر خوشه باعث بهبود عملکرد تطبیق میشود در این مقاله سعی شده است که با استفاده از روش متمایز ساز خطای کمینه ردهبندی با متمایز کردن ویژگیهای سیگنال ... . برای دانلود فایل کامل مقاله بهبود روش تطبیق گوینده MLLR در بازشناسی گفتار غیر وابسته با کمک خطای کمینه کلاس بندی با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.