ارائه یک معیار جدید نرخ جهش ژنی به منظور ارتقاء کارایی XCSF برای جداسازی بیماران پیش فعال و دوقطبی با استفاده از سیگنالهای مغزی  

Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,112

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CSICC15_273

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388

Abstract:

مبتلایان به اختلالات دو قطبی و پیش فعالی علایم بالینی مشابه از خود بروز می دهند ازاینرو، استفاده از معیارهای کمی درتشخیص این دو بیماری از یکدیگر برای روانپزشکان بسیار حائز اهمیتمی باشد. این مقاله، با هدف طراحی یک طبقه بندی کننده کارآمد که قابل اعمال بر ویژگیهای استخراج شده از سیگنالهای EEG مبتلایان می باشد ارائه شده است. به این منظور از یک طبقه بندی کننده برمبنای XCSF با اپراتور ژنتیک تطبیقی در بازشناسی استفاده شده است. یک نرخ جهش انطباقی پیشنهادگردید که با دو فاکتور محتوای جنوتیپیک و کارایی افراد هر نسل متناسب و با هدف حفظ پخشش درجمعیت طبقه بندی کننده ها و اجتناب از همگرایی زودرس طراحی شده است. طبقه بندی کننده پیشنهادی با سایر روشهای متداول مقایسه شده و پایداری آنها در قبال نویز مورد بررسی قرار گرفت. روش پیشنهادی دارای کارایی بالاتر و در غالب موارد پایدارتر ظاهر می شود.

Authors

سیده خدیجه سادات نژاد

دانشگاه شیراز

رضا بوستانی

دانشگاه شیراز

احمد غنی زاده

دانشگاه علوم پزشکی شیراز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • OJ Oluboka, MBBS, FRCPC, SL Stewart, PhD, V Sharma, MBBS, ...
  • Bahrami Bahador, Seyedsajadi Reza, Babadi Baktash, Nooroozian Marya ; "Brain ...
  • B. T. Skinner, H. T. Nguyen, D. K. Liu, "Classification ...
  • M. "Fractals and the analysis of waveforms; Computers in Biology ...
  • T. Higuchi, " Approach to _ irregular time series on ...
  • A. Petrosian, "Kolmogorov complexity of finite sequences and recognition of ...
  • Stoica, P., & Moses, R. L:Introduction to spectral analysis", Prentice ...
  • J. C. Burges, :A tutorial _ support vector machines for ...
  • Duda, R. O., Hart, P. _ Stok, D. G.; C:Pattern ...
  • Juwei Lu, K. N. Plataniotis, A. N. Venets anopoulos , ...
  • F Lotte1, M Congedo, A L_ecuyer1, F Lamarche1 and B ...
  • Wilson, S. W, _ Classifier Fitness Based on Accuracy", Evolutionary ...
  • S.W. Wison, Morgan Kaufmann, :Function Approximation wvith a Classifier System: ...
  • Butz.M.v, Wison.S.w, _ algorithmic description of XCS". ...
  • M. V. Butz, P. L. Lanzi, S. W. Wilson, :Hyper-ellip ...
  • Evolutionary Computation Conference, pages 1457-1464, 2006. ...
  • M. V. Butz, T. Kovacs, P. L. Lanzi, and S. ...
  • نمایش کامل مراجع