برنامه ریزى تصادفى دومرحله اى مبتنى بر روش تقریب میانگین نمونه و الگوریتم تجزیه بندرز شتاب یافته براى طراحى شبکه زنجیره تامین حلقه بسته تحت عدم قطعیت

در این مقاله یک مدل ریاضی جامع براى طراحی شبکه زنجیره تامین با در نظر گرفتن جریان هاى مستقیم و برگشتی به صورت توام متعلق به چندین محصول در طی چند دوره زمانی ارایه شده است. عدم قطعیت پارامترهاى تقاضا، نرخهاى برگشت، احیا و امحا محصولات و هزینه هاى حمل ونقل، نگهدارى و مدیریت جریان برگشتی با استفاده از برنامه ریزى تصادفی دو مرحله اى در نظر گرفته شده است. مدل ارایه شده با استفاده از یک روش حل کارا مبتنی بر تقریب میانگین نمونه و الگوریتم تجزیه بندرز شتاب یافته جدید حل شده است. الگوریتم تجزیه بندر ارایهشده با استفاده از روش ابتکارى اولویت دهی و اضافه نمودن یک محدودیت جدید به مساله اصلی با هدف بهبود در سرعت همگرایی و ارایه برشهاى بهتر توسعه داده شده است. نتایج حل مدل ارایه شده براى مسایل نمونه متعلق به یک زنجیره تامین تلفن همراه، حاکی از برترى جوابهاى حل برنامه ریزى تصادفی نسبت به حل قطعی و کارایی الگوریتم تجزیه بندرز شتاب یافته است. علاوه بر آن، جوابهاى برنامه ریزى احتمالی از استوارى بیشترى نسبت به جوابهاى قطعی برخوردار هستند.

Keywords:

طراحی شبکه زنجیره تامین , حلقه بسته , عدم قطعیت , برنامه ریزى تصادفی , الگوریتم تجزیه بندرز , تقریب میانگین نمونه