بیشینه سازی سود خرده فروش و مشترکین با استفاده از روش های پاسخ بار و بهاسنجی بهنگام و پیک بحرانی، با الگوریتمMOPSO

برای افزایش مزایای حاصل از اجرای روش های پاسخ بار، مدلسازی مناسب واکنش بار به گونه ای که شامل بیشینه کردن سودها در بازه های زمانی مختلف در برابر تغییرات قیمت باشد، ضروری است. در این مقاله به بیشینه سازی سود خرده فروش و مشترکین در تعرفه های قیمت گذاری به هنگام و پیک بحرانی پرداخته شده است که نتایج شبیه سازی حاکی از این امر است که ارایه روش قیمت گذاری به هنگام دارای بیشترین سود برای خرده فروش و مشترکین نسبت به روش پیک بحرانی می باشد. کلیه شبیه سازی ها با نرم افزار MATLAB و توسط الگوریتم MOPSO انجام شده است.

Keywords:

الگوریتم MOPSO , مدیریت مصرف , پاسخ بار مبتنی برتعرفه , پیک بحرانی , بهاسنجی بهنگام