کاربرد مدل سیستم استنتاج فازی_ عصبی در پیش بینی مقاومت برشی تیرهای بتن مسلح

در سالهای اخیر استفاده از تیرهای پلیمری تقویت شده فیبری (FRP) برای تقویت سازه های بتنی، بسیار مورد توجه قرار گرفته است که این از مقاومت آن ها در برابر خوردگی، استحکام کششی بالا و خواص غیرمغناطیسی مناسب آن ها نشات می گیرد. . باتوجه به ضریب ارتجاعی نسبتا پایین FRP، اجزای بتن که به صورت طولی با FRP تقویت شده، دیده می شود که مقاومت برشی آن ها درمقایسه با مقاومت برشی مواردی که با همان میزان فولاد تقویت شده، کاهش می یابد. در این پژوهش قابلیت کاربرد مدل سیستم استنتاج فازی_ عصبی را برای پیش بینی مقاومت برشی تیرهای بتن مسلح FRP بررسی شد و نتایج آن با آیین نامه های موجود مقایسه گردید. برای این منظور پارامترهای مقاومت فشاری بتن، عرض مقطع، ارتفاع موثر، طول تیر، درصد الیاف فیبری و مدول الاستیته الیاف فیبری بعنوان ورودی و مقاومت برشی تیر بتن مسلح بعنوان پارامتر خروجی انتخاب گردید. از معیارهای ضریب همبستگی و ریشه میانگین مربعات خطا جهت تجزیه وتحلیل مدل استفاده شد. نتایج حاصله نشان داد مدل سیستم استنتاج فازی_عصبی با ضریب همبستگی (986/0) و ریشه میانگین مربعات خطا (KN 040/0) توانسته در مرحله صحت سنجی توانسته عملکرد قابل قبولی از خود نشان دهد.

Keywords:

بتن مسلح , سیستم استنتاج فازی_ عصبی , مقاومت برشی , FRP