بررسی سیستم های تشخیص بیماری آلزایمر از طریق تصاویر MR مغزی مبتنی بر یادگیری ماشین: مروری بر مطالعات پیشین
Publish place: Seventh Major Electrical Engineering Conference
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,218
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEEM07_080
تاریخ نمایه سازی: 23 آذر 1397
Abstract:
بیماری آلزایمر که با اختلال پیشرونده قوای ذهنی و اختلالات رفتاری مشخص میگردد، شایع ترین فرم دیمانس یا زوال عقلی است. تصویر برداری به روش تشدید مغناطیسی یک روش غیر مداخلهای برای تشخیص و آشکار سازی زود هنگام اختلالات شناختی ملایم و آلزایمر است. استفاده از روشهای متکی بر هوش مصنوعی از تکنیکهای متداولی است که با استفاده از تصاویر MR میتواند سبب تمایز میان افراد آلزایمری و افراد سالم شود. در این مقاله، به بررسی آخرین راهکارهای اشاره شده در زمینه تشخیص بیماری آلزایمر پرداخته شده و نقاط ضعف و قوت هریک به تفصیل مورد بررسی قرار گرفته است. در مجموع تعداد پژوهشهای فراوانی مورد آنالیز قرار گرفت و مشخص شد هر روش با نقط قوت و نقاط ضعفی روبهرو است. آشکار شدن نقاط قوت و ضعف مدلهای پیشنهادی زمینه بازشناسی بیماری آلزایمر از تصاویر تشدید مغناطیسی، راه را برای بهبود خودکار و دقیق آن پیش روی پزشک متخصص قرار خواهد داد.
Keywords:
Authors
فرزانه یاوری
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد خوراسگان، دانشگاه آزاد اسلامی ، اصفهان، ایران
علیرضا نوروزی
گروه برق و کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد مجلسی، دانشگاه آزاد اسلامی ، اصفهان، ایران