سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پیش بینی ضریب اسمزی محلول آبی حاوی مایعات یونی با استفاده از مدل شبکه عصبی

Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 857

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

NRCP04_021

Index date: 14 December 2018

پیش بینی ضریب اسمزی محلول آبی حاوی مایعات یونی با استفاده از مدل شبکه عصبی abstract

ضرایب فعالیت در رقت بی نهایت یکی از خواص بسیار مهم برای بررسی برهم کنش های بین مولکولی در فرایندهای جداسازی، استخراج و خالص سازی می باشد. ضریب اسمزی می تواند معیار بسیار مناسبی و جایگزین بهتری برای ضریب فعالیت در محلول های رقیق باشد. در سال های اخیر، مایعات یونی به دلایل متعددی بطور فزآینده ای مورد توجه قرار گرفته اند که از آن جمله می توان عدم فراریت (فشار بخار ناچیز) اشاره کرد. این خاصیت در مایعات یونی بیش از دیگر شاخص های آنها درخور توجه می باشد؛ بدین ترتیب، مایعات یونی به عنوان جایگزین حلال های رایج، در چهارچوب اهداف شیمی سبز حلال های ایده آلی می باشند. مدلسازی ترمودینامیکی و پیشبینی ضریب اسمزی در محلولهای آبی حاوی مایعات یونی بسیار پیچیده می باشد. هدف از این تحقیق، استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای پیشبینی ضریب اسمزی در محلولهای حاوی آب و مایع یونی می باشد.

پیش بینی ضریب اسمزی محلول آبی حاوی مایعات یونی با استفاده از مدل شبکه عصبی Keywords:

پیش بینی ضریب اسمزی محلول آبی حاوی مایعات یونی با استفاده از مدل شبکه عصبی authors

سیده پریسا سیدی رزاز

کارشناسی مهندسی شیمی، دانشگاه آزاد دزفول

فریبرز شااحمدی

دانشجوی دکتری مهندسی شیمی، صنعت نفت اهواز

مقاله فارسی "پیش بینی ضریب اسمزی محلول آبی حاوی مایعات یونی با استفاده از مدل شبکه عصبی" توسط سیده پریسا سیدی رزاز، کارشناسی مهندسی شیمی، دانشگاه آزاد دزفول؛ فریبرز شااحمدی، دانشجوی دکتری مهندسی شیمی، صنعت نفت اهواز نوشته شده و در سال 1397 پس از تایید کمیته علمی چهارمین کنفرانس ملی تحقیقات جدید در شیمی، مهندسی شیمی و نفت پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله مایعات یونی، ضریب اسمزی، شبکه عصبی، ضریب فعالیت، هوش مصتوعی هستند. این مقاله در تاریخ 23 آذر 1397 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 857 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که ضرایب فعالیت در رقت بی نهایت یکی از خواص بسیار مهم برای بررسی برهم کنش های بین مولکولی در فرایندهای جداسازی، استخراج و خالص سازی می باشد. ضریب اسمزی می تواند معیار بسیار مناسبی و جایگزین بهتری برای ضریب فعالیت در محلول های رقیق باشد. در سال های اخیر، مایعات یونی به دلایل متعددی بطور فزآینده ای مورد توجه قرار ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله پیش بینی ضریب اسمزی محلول آبی حاوی مایعات یونی با استفاده از مدل شبکه عصبی با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.