پیش بینی نرخ نفوذ TBM با استفاده از شبکه عصبی
Publish place: Iranian Mining Engineering Conference
Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,399
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMEC01_061
تاریخ نمایه سازی: 14 اسفند 1384
Abstract:
در این مقاله ابتدا برخی از روش های پی شبینی نرخ نفوذ TBM مرور شده و سپس نرخ نفوذ با منظور کردن پارامترهای نوع سنگ، درصد کوارتز، مقاومت فشاری ت کمحوره، قطر دیسک، نیروی نفوذ هر دیسک وRQDبا استفاده از شبکه عصبی پی شبینی شده است. با حذف RQD و درصد کوارتز از پارامترهای ورودی، حساسیت شبکه نسبت به حذف این پارامترها مورد بررسی قرار گرفته است. مقایسۀ نتایج شبکه عصبی با مدل تجربی گراهام، توانایی شبکه عصبی در پیش بینی نرخ نفوذ و پیش بینی نرخ نفوذ TBM تونل گاوشان با استفاده از شبکه عصبی و مدل گراهام بخش های پایانی این تحقیق را تشکیل می دهد.
Keywords:
Authors
مهدی یاوری
عضو هیئت علمی گروه مهندسی معدن- دانشکده فنی- دانشگاه تهران
سعید مهدوری
عضو هیئت علمی گروه مهندسی معدن- دانشکده فنی- دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :