مدیریت و برنامه ریزی پنل های خورشیدی در ساختمان های هوشمند به منظور بهینه سازی هزینه برق مصرفی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

امروزه افزایش آلودگی های زیست محیطی به علت وجود نیروگاه های تجدیدناپذیر رو به فزونی است. بهترین راهکار به منظور کاهش تلفات در شبکه انتقال و توزیع الکتریسیته و آلودگی های زیست محیطی ناشی از آن، استفاده از منابع تجدیدپذیر کوچک در هر ساختمان می-باشد. یکی از به صرفه ترین منبع تجدیدپذیر به منظور استفاده خانگی، پنل های خورشیدی می باشد. از دیگر مزایای بسیار مهم این منابع کاهش هزینه های برق مصرفی ساختمان می باشد. با توجه به این که توان تولیدی پنل های خورشیدی در ساعات مختلف از روز با توجه به شدت تابش خورشید متفاوت می باشد، از این رو شیوه صحیح مدیریت توان تولیدی این پنل ها به منظور کاهش هزینه ساختمان امری بسیار مهم و حیاتی می باشد. در این مقاله با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات به مدیریت بهینه شارژ و دشارژ باتری متصل به شبکه و پنل خورشیدی با هدف کاهش هزینه برق مصرفی ساختمان هوشمند می پردازد. در انتهای مقاله یک ساختمان هوشمند دارای پنل خورشیدی و باتری را مورد شبیه سازی قرار داده شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی، موثر بودن روش مدیریت پیشنهادی را نشان می دهد. شبیه سازی و کدنویسی در نرم افزارMATLAB انجام گرفته است.

Keywords:

بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) , باتری , بهینه سازی , پنل های خورشیدی (PV) , ساختمان هوشمند