تکنیک های تحلیل کلان داده های حوزه سلامت: مزایا و محدودیت ها

مقدمه:در 20 سال اخیر توسعه سریع تکنولوژی ها منجر به رشد انفجاری داده در صنایع مختلف از جمله صنعت مراقبت سلامت شده است. تحلیل داده های حجیم تولیده شده با تنوع فراوان و رشد سریع جهت کسب اطلاعات و دانش، با توجه به ویژگی های خاص آنها از جمله تغییرپذیری و پیچیدگی، با روش های معمول امکان پذیر نیست. در مطالعه حاضر مزایا و محدودیت های تحلیل های کلان داده در حوزه بهداشت و درمان، مبتنی بر شواهد موجود بیان شده است و براساس مطالعه انجام شده، تکنیک های مفید پیشنهاد شده است.روش بررسی: در این پژوهش پایگاه های اطلاعاتی Pubmed ، Science Direct ، Scholar از سال 2010 تا 2017 با کلیدواژه های Big Data و Healths Care و Med* جهت جست وجو انتخاب شدند. براساس این جست وجو 936 مقاله در لیست بررسی اولیه قرار گرفتند که از میان آنها 23 مقاله جهت بررسی های تکمیلی انتخاب شدند. یافته ها:یافته های مقالات موردنظر نشان داد که تحلیل کلان داده در حوزه سلامت، مزایای قابل توجهی از جمله بهبود کیفیت فرآیندهای مراقبت سلامت، افزایش اعتماد به تشخیص و درمان ها، بهبود ارتباط پزشک با بیمار، کاهش هزینه ها، صرفه جویی در زمان، کمک به پزشکی مبتنی بر شواهد را داراست؛ از طرفی تحلیل این نوع داده ها با چالش هایی همراه است از جملهتغییرپذیری، سرعت تولید، حجم داده، پیچیدگی، عدم قطعیت، صحت و ارزش . جهت پرداختن به چالش های سایز، تنوع و مقیاس پذیری و صحت، تکنیک های تلفیق تصمیم که مبتنی بر روش های جدید داده کاوی هستند پیشنهاد می شود و نیز جهت رفع عدم قطعیت، تکنیک های جدید فازی و روش های بیزی و جهت کاهش پیچیدگی متدهای یادگیری عمیق توصیهمی گردد. نتیجه گیری: آنالیز کلان داده به دلیل امکان به اشتراک گذاری اطلاعات مفید در مراقبت سلامت کاربردهای فراوانی در تمام سطوح مراقبت ازجمله پیشگیری، تشخیص، درمان و پیش بینی کند. شناخت مزایا و چالش های تحلیل های کلان داده، می تواند لزوم بکارگیری صحیح این تحلیل ها در شرایط مشخص را در حوزه بهداشت و درمان تا حدود زیادی مشخص نماید

Keywords:

کلان داده , تکنیک های تحلیل کلان داده , چالش های کلان داده