تشخیص چهره با استفاده از ترکیب طبقه بنده های پرسپترون چند لایه و سیستم استنتاج عصبی فازی مبتنی بر تیوری بیزین

سیستم های هوشمند تشخیص چهره در دنیای امروز با موارد پیچیده روبرو هستند از جمله استخراج ویژگی های مفید و حذف ویژگی های زاید و دسته بندی های آنها میتوان اشاره کرد. در سیستم های تشخیص چهره دسته بندها پایه وجود دارند که هر کدام دارای نتایج خروجی مختلف با دیگر و همچنین میزان خطا منحصر به فرد خود می باشند که تعیین کننده صحت عملکرد دسته بند می باشند. یکی از روش های مناسب برای بهبود صحت دسته بندی ویژگی ها، استفاده از چند دسته بند مختلف و سپس ترکیب نتایج خروجی آنها است. اگر چه گاهی بعضی از دسته بند ها در برخی موارد، نسبت به بقیه نتایج بهتری تولید می کنند اما در نهایت هیچ یک از دسته بندها پایه در تمام موارد دسته بندی بر دیگر برتری نداشته و با میزان احتمالا خطا مواجع هستند. ترکیب نتایج دسته با تیوری بیزین می توانند پوشش دهنده خطا دسته بند های در شرایط مختلف باشد. در این مقاله از دسته بندهای پرسپترون چند لایه و همچنین سیستم استنتاج عصبی فازی سازگار استفاده شده است و نتایج به دست آمده توسط تیوری بیزین ترکیب شده که باعث بهبود نرخ دقت در تشخیص چهره نسبت به نتایج خروجی دسته بند پایه شده است.

Keywords:

پردازش تصویر , الگوی باینری محلی , شبکه عصبی , پرسپترون چند لایه , بیزین