تعیین نفوذپذیری سنگ مخزن میدان پارسی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: Iranian Mining Engineering Conference
Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,071
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMEC01_161
تاریخ نمایه سازی: 14 اسفند 1384
Abstract:
در صنعت نفت تعیین نفوذپذیری اغلب درآزمایشگاه توسط مغزه وآزمایش چاه (well testing) انجام م یشود. در میدان پارسی سازند آسماری مهمترین سازند مخزنی این میدان بشمار میرود که
دارای تغییرات سنگ شناسی و رسوبگذاری پیچید های است. این تغییرات و نبود داده های لازم از مغزه و آزمایش چاه باعث شده است که نتوان پارامتر نفوذپذیری را بادقت مناسبی تعیین کرد. در این مقاله از روش شبکه عصبی مصنوعی پس انتشار خطا( BP – ANN) با استفاده از نگارهای پتروفیزیکی برای پیش بینی هرچه دقیقترپارامتر نفوذپذیری در میدان نفتی پارسی واقع در جنوب
غربی ایران استفاده شده است. برای تعیین نفوذپذیری، نگارهای گاما، چگالی، صوتی، نوترون وعمق درچاههای 18، 19 و 48 به عنوان ورودی شبکه، در طی سه فرآیند آموزش , (Train) ، آزمایش(Testing) و آزمون (Validation) بکار رفته و درفرآیند تعمیم پذیری (Generalization) میزان ضریب همبستگی بین نفوذپذیری شبکه و نفوذپذیری مخزن در چاه شماره ٢٠ برابربا 0/689 بدست آمده است. به علت دقت کم شبکه در فرآیند تعمی مپذیری پس از زون بندی میدان ( بر اساس خواص پتروفیزیکی)، در ٤ زون این میدان فرایندهای آموزش، آزمایش و آزمون اجرا شده و در آخر میزان ضرایب همبستگی در فرآیند تعمیم پذیری در زونهای شماره1، 2، 3 و 4 بترتیب برابر با 0/932، 0/961، 0/887 و 0/921 حاصل شده است.
Authors
مهدی تدینی
کارشناس ارشد، دانشکده معدن، متالوژی و نفت _دانشگاه صنعتی امیرکبیر
احمدرضا ربانی
استادیار، دانشکده معدن متالوژی و نفت _دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مجید نبی بیدهندی
دانشیار، موسسه ژئوفیزیک_ دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :