مقایسه عملکرد مدلهای اتورگرسیو و میانگین متحرک در پیش بینی سری های زمانی دمای حداکثر و حداقل روزانه

دما از عوامل اصلی و اساسی در پهنه بندی و طبقه بندی اقلیمی بوده و بر این اساس نوسانات و تغییر پذیری دما و همینطور پیش بینی مقادیر آتی آن نیز بسیار پر اهمیت و فوق العاده علمی و کاربردی است. در این پژوهش قصد بر پیش بینی دمای حد اکثر و حد اقل روزانه ثبت شده در ایستگاه سینوپتیک رشت به کمک مدل سری های زمانی می باشد و جهت این امر از مدل های اتورگرسیو و میانگین متحرک استفاده شده است. این اعداد متعلق به 12 سال در دوره آماری سال های 81-93 بوده که 11 سال از آن جهت واسنجی و سال آخر بعنوان اعتبار سنجی درنظر گرفته شد و از هر دو الگو تا درجه غیر فصلی 5 بهره گرفته شد که سر انجام در مقایسه آنها مدل اتورگرسیو در برآورد هر دو متغیر دقت بالاتری را نسبت به مدل میانگین متحرک از خود به نمایش گذاشت و سرآخر مدل (5)AR به عنوان بهترین مدل برای هر دو متغیر انتخاب شد. همچنین مشخص شد که دقت این مدل در پیش بینی دمای حداقل بالاتر از دمای حداکثر می باشد.

Keywords:

پیش بینی , دما , سری های زمانی , اتورگرسیو , میانگین متحرک