مروری بر روش های مدل سازی پیش بینی نقص در نرم افزار

نقص در سیستم های نرم افزاری همچنان یک مشکل بزرگ محسوب میشود که این نقص میتواند منجر به شکست پروژه شود. این نقصها کیفیت نرم افزار را کاهش داده و عامل اصلی شکست نرم افزار میشود. کیفیت بالای نرم افزار توسط قابلیت اطمینان و فعالیتهای تضمین کیفیت نرم افزار تامین میشود. اشکال نرم افزاری، خطا، نقص، اشتباه در یک برنامه کامپیوتری است که مانع از رفتار یک سیستم (مانند تولید یک نتیجه نادرست) میشود. علاوه بر این پیش بینی خطای نرم افزار به مهندسین نرم افزار کمک میکند تا با توجه به فعالیتهای توسعه روی کد نقص کمتر که کیفیت نرم افزار را افزایش و زمان توسعه سیستم نرم افزاری در عصر حاضر را به حداقل میرساندل در این مقاله مروری بر کارهای گذشته در ارتباط با موضوع پیش بینی نقص نرم افزار با استفاده از روش های الگوریتمهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی و روشهای انتخاب ویژگی انجامگرفته و در این زمینه و معیارهای ارزیابی مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته است.

Keywords:

پیش بینی نقص نرم افزار , قابلیت اطمینان , شبکه عصبی , انتخاب ویژگی , یادگیری ماشین